Avaliação de aplicações móveis de apoio à autogestão da diabetes
Autor(a) principal: | |
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Data de Publicação: | 2020 |
Tipo de documento: | Dissertação |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) |
Texto Completo: | http://hdl.handle.net/10400.26/35428 |
Resumo: | Dissertação para obtenção do grau de Mestre no Instituto Universitário Egas Moniz |
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Avaliação de aplicações móveis de apoio à autogestão da diabetesDiabetesAutogestãomHealthUsabilidadeDissertação para obtenção do grau de Mestre no Instituto Universitário Egas MonizIntrodução: Diabetes mellitus destaca-se globalmente pela sua prevalência, com um registo de 463 milhões de casos em 2019. Assiste-se a uma oferta comercial crescente de aplicações móveis de apoio à autogestão da diabetes. A avaliação independente destas aplicações pode ajudar as pessoas com diabetes a selecionar aplicações adequadas. Objetivo: Avaliar uma amostra de aplicações móveis de apoio à autogestão da diabetes disponíveis no mercado em língua portuguesa, através da aplicação de um conjunto revisto de critérios de usabilidade e da revisão da avaliação independente da plataforma ORCHA. Métodos: A usabilidade foi avaliada através de 15 critérios organizados em 4 domínios numa amostra de 30 aplicações de autogestão da diabetes, em língua portuguesa, disponíveis na Google Play Store. Seguidamente pesquisaram-se as avaliações destas aplicações na plataforma ORCHA, levando em conta critérios de privacidade dos dados, garantia clínica e experiência do utilizador. Resultados: As aplicações avaliadas através de critérios de usabilidade apresentaram uma pontuação com ampla variação, que não ultrapassou a mediania (média 63%, mínimo 38%; máximo 97%). Foram aplicados a totalidade dos 15 critérios à maioria das aplicações (n=24), o número mínimo de critérios aplicável foi 12 (quatro aplicações). A avaliação ORCHA de 14 das 30 aplicações, indicou, em média, uma pontuação 38% (mínimo 14%; máximo 70%). Conclusão: Existem oportunidades de melhoria nas aplicações móveis de apoio à autogestão da diabetes em língua portuguesa. A proliferação destas aplicações móveis no mercado digital não significa necessariamente que estas proporcionem uma boa experiência de utilização, que possam ser utilizadas de forma segura e confidencial e que os seus conteúdos sejam validados clinicamente.Introduction: Diabetes mellitus has a significant global prevalence, reaching 463 million cases in 2019. There is a growing offer of mobile applications to support diabetes selfmanagement. Independent evaluation of these applications can help people with diabetes to select suitable applications. Objective: To evaluate a sample of mobile applications to support diabetes selfmanagement available in Portuguese, through the application of a revised set of usability criteria and the review of the independent evaluation of the ORCHA platform. Methods: Usability was assessed using 15 criteria organized in 4 domains in a sample of 30 diabetes self-management applications, in Portuguese, available on the Google Play Store. Then, the evaluations of these applications on the ORCHA platform were searched, based on domains of privacy criteria, clinical assurance and user experience. Results: The applications evaluated through usability criteria presented a score with wide variation, which was overall modest (average 63%, minimum 38%; maximum 97%). All 15 criteria were applied to most applications (n = 24), the minimum number of criteria applicable was 12 (four applications). The ORCHA evaluation of 14 out of 30 applications indicated, on average, a total score of 38% (minimum 14%; maximum 70%). Conclusion: There are opportunities for improvement in mobile applications to support diabetes self-management available in the Portuguese language. The proliferation of these mobile applications in the digital market does not necessarily mean that they provide a good user experience, that they can be used safely and confidentially and that their contents are clinically validated.Guerreiro, MaraRepositório ComumLeal, Mariana Oliveira2021-02-12T10:55:22Z2020-12-01T00:00:00Z2020-12-01T00:00:00Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfhttp://hdl.handle.net/10400.26/35428202585301porinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)instname:Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãoinstacron:RCAAP2022-10-06T14:54:24Zoai:comum.rcaap.pt:10400.26/35428Portal AgregadorONGhttps://www.rcaap.pt/oai/openaireopendoar:71602024-03-19T15:10:07.202213Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) - Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãofalse |
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