Microservices architectures in healthcare with Apache Kafka

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Santos, Rui Fernando Carvas dos
Data de Publicação: 2022
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: eng
Título da fonte: Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
Texto Completo: https://hdl.handle.net/1822/79371
Resumo: Dissertação de mestrado em Informatics Engineering
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spelling Microservices architectures in healthcare with Apache KafkaApache KafkaMicroservices ArchitecturesIntensive Care UnitsBig DataInternet of ThingsHealth Information SystemsArquiteturas de microservicesUnidades de Cuidados IntensivosSistemas de Informação na saúdeEngenharia e Tecnologia::Engenharia Eletrotécnica, Eletrónica e InformáticaDissertação de mestrado em Informatics EngineeringOver the past few years, we have seen an exponential increase in the amount of data produced. This increase in data is due, in large part, to the massive use of sensors, as well as the immense amount of existing applications. Due to this factor, and in order to obtain relevant information through the data, companies, institutions and the scientific community are constantly looking for new solutions to be able to respond to the challenges. One of the areas where evolution is most needed is the area of healthcare, an area on which we all depend as a society. Every day, traditional healthcare information systems produce a large amount of data, making it complex to manage. Much of this data is produced by IoT devices, such as vital signs monitors, and in many cases can be critical to the patient’s health, as in the case of Intensive Care Units. In this sense, the main objective of this dissertation is to expose the advantages and disadvantages of the applicability of microservices architectures and the use of Apache Kafka in the health area, more specifically in Intensive Care Units where the information flow is critical. In order to support these objectives, a Proof of Concept was developed, based on a future real applicability, which will support the carrying out of analyzes and tests.Durante os últimos anos, temos assistido a um aumento exponencial da quantidade de dados produzida. Este aumento de dados deve-se, em grande parte, à utilização massiva de sensores, assim como à enorme quantidade de aplicações existentes. Devido a esse fator, e de forma a conseguir obter informações relevantes através dos dados, empresas, instituições e comunidade científica, estão constantemente à procura de novas soluções para conseguir responder aos desafios. Uma das áreas onde a evolução é mais necessária é a área da saúde, uma área da qual todos dependemos enquanto sociedade. Todos os dias, os sistemas tradicionais de informação em saúde produzem uma grande quantidade de dados, tornando-os complexos de gerir. Muitos destes dados são produzidos pelos dispositivos IoT, como os monitores de sinais vitais, e em muitos dos casos podem ser fulcrais para a saúde do paciente, como é o caso das Unidade de Cuidados Intensivos. Neste sentido, a presente dissertação tem como objetivo principal expor as vantagens e desvantagens da aplicabilidade das arquiteturas de microservices e da utilização do Apache Kafka na área da saúde, mais concretamente nas Unidades de Cuidados Intensivos onde o fluxo de informação é crítico. De forma a auxiliar estes objetivos, foi desenvolvido uma Prova de Conceito, tendo por base uma futura aplicabilidade real, que servirá de suporte à realização de análises e testes.Abelha, AntónioPeixoto, HugoUniversidade do MinhoSantos, Rui Fernando Carvas dos2022-04-122022-04-12T00:00:00Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfhttps://hdl.handle.net/1822/79371eng203015053info:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)instname:Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãoinstacron:RCAAP2023-07-21T12:04:52Zoai:repositorium.sdum.uminho.pt:1822/79371Portal AgregadorONGhttps://www.rcaap.pt/oai/openaireopendoar:71602024-03-19T18:55:12.193415Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) - Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãofalse
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