Procura automóvel, estimação e previsão

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Martins, Ana Mafalda Nunes
Data de Publicação: 2012
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
Texto Completo: http://hdl.handle.net/10400.5/11006
Resumo: Mestrado em Finanças
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spelling Procura automóvel, estimação e previsãoSector automóvelviaturas vendidasImposto sobre veículosIndicador de clima económicoIndicador de confiança do consumidorIncentivo ao abateACAPIVAAutomobile sectorcar salesISV (tax on car sales)Business climate indexConsumers confidence index,IncentivesVATMestrado em FinançasA presente dissertação pretende contribuir para um melhor conhecimento do mercado automóvel, seu comportamento ao longo do tempo, todo o funcionamento das instituições financeiras ligadas ao financiamento automóvel, e em que medida o número de viaturas vendidas impacta o resultado dessas instituições financeiras. Usando os dados de viaturas de passageiros vendidas da ACAP para o período compreendido entre Janeiro de 2000 e Agosto de 2012, foram estimados dois modelos de ajustamento para dados mensais e dois modelos para dados trimestrais, bem como as respectivas previsões. Conclui-se que, tanto para dados mensais como para dados trimestrais, com os modelos cuja sazonalidade é temporalmente constante, obtém-se melhores previsões para um futuro próximo (a curto prazo). Quando introduzidas algumas variáveis no modelo, como a taxa de variação em cadeia do Índice de cotações de acções - PSI20 de fim de período ou o indicador de clima económico do INE, melhora o modelo de estimação do número de viaturas vendidas e o ajustamento das previsões.This research aims to contribute to the acknowledgement of the Portuguese passenger car market, it's behavior along the time, and better understand the relation and processes connections with financial institutions and their performance. By using the passenger car sales data from ACAP for the period between Jan-2000 and Aug-2012, two different models were used to estimate for monthly and quarterly results and forecasts. The conclusion for both data, either monthly or quarterly, is that models incorporating constant seasonality, obtains better forecast in a near future. The forecast model for car sales has better results if variables stock market index (PSI20) and business climate index are incorporated.Instituto Superior de Economia e GestãoCosta, António AscensãoRepositório da Universidade de LisboaMartins, Ana Mafalda Nunes2016-02-18T09:51:56Z20122012-01-01T00:00:00Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfhttp://hdl.handle.net/10400.5/11006porMartins, Ana Mafalda Nunes (2012). "Procura automóvel, estimação e previsão". Dissertação de Mestrado, Universidade Técnica de Lisboa. Instituto Superior de Economia e Gestão.info:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)instname:Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãoinstacron:RCAAP2023-03-06T14:41:17Zoai:www.repository.utl.pt:10400.5/11006Portal AgregadorONGhttps://www.rcaap.pt/oai/openaireopendoar:71602024-03-19T16:57:22.438029Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) - Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãofalse
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