Desenvolvimento de uma plataforma de análise de dados para monitorização de inventário de processos intra-logisticos na indústria automóvel

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Rêga, Bruno Do Monte Costa
Data de Publicação: 2021
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
Texto Completo: http://hdl.handle.net/10362/147686
Resumo: A industria 4.0 colocou em movimento uma mudança de paradigma na produção industrial, introduzindo a digitalização e modularização na fábrica, tecnologias de Internet of Things (IoT) e novas tecnologias no campo dos smart objects aplicados a máquinas e produtos. Neste contexto, é abordado, no âmbito desta dissertação, o desenvolvimento de uma plataforma de visualização de dados que permita visualizar de forma simples e intuitiva, os key performance indicators (KPIs) dos processos na fábrica e que nos dê insights sobre os processos de forma a otimizar constantemente os mesmos. Como tal, foi feito um estudo do estado de arte sobre os tipos de visualização e interação de dados e as plataformas existentes para criação de dashboards, de forma a criar uma boa plataforma de visualização de dados. Esta dissertação insere-se no âmbito do projeto europeu de investigação Boost 4.0, criado com o objetivo de aproveitar as mais recentes tecnologias da industria 4.0 e implementá-las num ambiente industrial, de forma a reduzir o trabalho manual, susceptível a erros devido à natureza cíclica e prolongada dos processos, e substituir este modelo por um modelo modular mais flexível e automatizado, por forma a minimizar o erro e otimizar os processos. Dentro do projeto Boost 4.0, esta dissertação aborda o desenvolvimento de plataformas de visualização de dados para dois casos de estudo distintos, sendo eles o da Volkswagen Autoeuropa, no contexto da industria automóvel, e o caso da Ria Stone, no contexto da industria cerâmica.
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