Deteção automática de atividades agronómicas

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Cunha, José Emanuel da Costa
Data de Publicação: 2013
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
Texto Completo: http://hdl.handle.net/10362/10974
Resumo: Dissertação para obtenção do Grau de Mestre em Engenharia Informática
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spelling Deteção automática de atividades agronómicasDispositivos móveisRegistos GPSExtração de locaisInferência de atividadesExtração de padrõesDissertação para obtenção do Grau de Mestre em Engenharia InformáticaA partir da informação obtida pelos vários sensores dos smartphones, como o GPS ou o acelerómetro, é possível construir aplicações capazes de captar informação sobre o contexto espacial em que estamos, surgindo a possibilidade de automatizar muitas das atividades executadas pelos utilizadores. Considerando ainda os avanços nos Sistemas de Informação Geográfica, a aplicação de todos estes conceitos à chamada agricultura moderna, traz uma oportunidade de aumentar o nível de produtividade de um técnico, na realização das suas atividades do dia-a-dia. Nesta dissertação foi desenvolvido um sistema que, com o mínimo de intervenção humana, permite detetar de forma automática algumas das atividades do técnico, bem como os lugares visitados pelo mesmo durante o seu dia de trabalho, tirando partido de uma captação GPS recolhida por ele. Em primeiro lugar, é feita uma deteção dos locais importantes visitados pelo técnico, chamados pontos de estadia. Esses locais são depois agrupados através de uma técnica de clustering (agrupamento) e no final toda a informação é complementada com moradas e estabelecimentos reais provenientes de uma pesquisa a um serviço de geocoding. Após a extração dos lugares, são identificadas as atividades efetuadas pelo técnico. Algumas são extraídas diretamente por estarem associadas a lugares que foram identificados previamente, enquanto que outras são identificadas através de algoritmos desenvolvidos especificamente para a dissertação. Os algoritmos têm por base uma análise ao tipo de movimento realizado entre os pontos de estadia e a deteção de alguns padrões, sendo no final feita a extracção das atividades associadas ao dia-a-dia do técnico. O sistema foi complementado com uma interface web associada à aplicação desenvolvida, que permite visualizar toda a informação extraída.Faculdade de Ciências e TecnologiaDamásio, CarlosRodrigues, ArmandaRUNCunha, José Emanuel da Costa2014-01-10T11:52:42Z20132013-01-01T00:00:00Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfhttp://hdl.handle.net/10362/10974porinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)instname:Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãoinstacron:RCAAP2024-03-11T03:45:12Zoai:run.unl.pt:10362/10974Portal AgregadorONGhttps://www.rcaap.pt/oai/openaireopendoar:71602024-03-20T03:19:56.172879Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) - Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãofalse
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