Extração de conhecimento nas listas de espera para consulta e cirurgia

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Oliveira, Olívia Raquel Ferreira
Data de Publicação: 2012
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
Texto Completo: http://hdl.handle.net/1822/23504
Resumo: Dissertação de mestrado integrado em Engenharia Biomédica (área de especialização em Informática Médica)
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spelling Extração de conhecimento nas listas de espera para consulta e cirurgia614:681.3681.3:614Dissertação de mestrado integrado em Engenharia Biomédica (área de especialização em Informática Médica)O desenvolvimento industrial, a constante inovação e a necessidade de melhoria contínua por parte das organizações originou um crescimento exponencial do volume de dados armazenados existindo, por isso, uma maior quantidade de informação relacionada com cada instituição. Cada vez mais as instituições dependem do tipo de dados que armazenam e acumulam. Atualmente, uma organização tem de fazer uma gestão eficiente das suas bases de dados de modo a extrair o máximo de conhecimento possível para apoiar no processo de tomada de decisão e assim garantir competitividade no mundo dos negócios e dos mercados. A necessidade de implementação de um sistema de apoio à decisão no seio de uma instituição fez emergir o conceito de Business Intelligence: processo responsável pela transformação dos dados em informação útil e organizada, e a subsequente conversão dessa informação em conhecimento valioso para a tomada de decisão. A área da saúde é bastante susceptível, tanto a nível clínico como administrativo, à qualidade e rapidez das decisões tomadas, uma vez que estas decisões colocam sempre em causa a vida humana. Assim, é de extrema importância a utilização de sistemas de apoio à decisão nas unidades de saúde. O propósito deste projeto prende-se, essencialmente, com a exploração e aplicação de uma ferramenta de BI aplicada no contexto da saúde. Por outro lado, pretende-se também avaliar a aplicabilidade de uma ferramenta open source em sistemas complexos e integrados como os das instituições hospitalares. Neste sentido, a ferramenta explorada e avaliada foi o Pentaho. Foi realizada uma monitorização e simulação dos dados clínicos relativos às listas de espera para consulta e cirurgia e à ocupação das salas do bloco operatório de um hospital no norte de Portugal. Verificou-se que o Pentaho, enquanto ferramenta open source, é inteiramente capaz de ser implementada e integrada numa instituição hospitalar, com a potencialidade de uma ferramenta proprietária. Sendo assim conclui-se que o Pentaho é uma ferramenta de BI bastante eficiente, capaz de apresentar soluções válidas e atrativas para a resolução de problemas e o para suporte à tomada de decisões.Nowadays organizational environment is entirely dependent on several types of data such as, operational data, suppliers and customers. With the industrial development, the constant innovation and the need for continuous improvement by the organizations, the volume of stored data has grown exponentially, and therefore, there is a greater amount of information regarding each institution. Presently, an organization has to manage efficiently its databases in order to turn all the available information into possible valuable knowledge to support the decision making process and to be competitive in the business and markets worlds. The need of a system to support decision making within an organization, created the concept of Business Intelligence (BI): process responsible for turning data into usefull and organized information, and convert it to valuable knowledge for decison making. Healthcare is a field which is very susceptible to the speed and quality of decision making, both at the clinical and administrative levels, since this decisions often put human life at risk. Therefore, it is of extreme importance the implementation of decision support systems in healthcare facilities. The main purpose of this project is implementing a BI tool in the healthcare context. Moreover, it also aims to evaluate the performance of an open source tool when applied to complex and integrated systems, such as hospital units. For that, the tool explored and evaluated was Pentaho. The clinical data analysed were the waiting lists for doctor’s appointments and surgery, and occupational rate of the operating room of an hospital in the north of Portugal. Pentaho, as an open source tool, is fully capable of being implemented and integrated in an hospital organization, with the potentiality of a proprietary tool. It was concluded that Pentaho is a very efficient BI tool, capable of presenting valid and attractive solutions for problem solving and support of decision making.Machado, José Manuel FerreiraUniversidade do MinhoOliveira, Olívia Raquel Ferreira20122012-01-01T00:00:00Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfhttp://hdl.handle.net/1822/23504porinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)instname:Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãoinstacron:RCAAP2023-07-21T12:39:30Zoai:repositorium.sdum.uminho.pt:1822/23504Portal AgregadorONGhttps://www.rcaap.pt/oai/openaireopendoar:71602024-03-19T19:36:07.343836Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) - Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãofalse
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