Efficient use of demand response programs: a consumer-centric approach

• Autor(a) principal: Ghahfarrokhi, Mahsa Khorram
• Data de Publicação: 2020
• Tipo de documento: Dissertação
• Idioma: eng
• Título da fonte: Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
• Texto Completo: http://hdl.handle.net/10400.22/16589
• topic: Gestão de energia; Resposta da procura; Deslocação de consumos; Indicadores de desempenho; Energy Management; Demand Response; Key Performance Indicator; Load Shifting

O incremento do consumo de energia elétrica nas últimas décadas exige uma intervenção que pode e deve ser feita nos diversos aspetos dos sistemas elétricos. Várias propostas têm sido feitas para otimizar o uso da energia. No entanto, a necessidade de propor uma abordagem confiável para otimizar o consumo de energia dos edifícios é óbvia. Esta tese propõe um sistema de gestão de energia para implementar programas de resposta da procura em diferentes tipos de edifícios. Foi desenvolvido um algoritmo de otimização para minimizar o consumo de energia dos edifícios. Neste contexto, vários tipos de cargas, nomeadamente luminárias e aparelhos de ar condicionado, são consideradas passiveis de redução. As máquinas de lavar, secar e ferro de engomar são consideradas cargas deslocáveis. Na abordagem de deslocamento de carga foi incluído o ciclo de operação de cargas deslocáveis. O algoritmo seleciona o melhor ponto de partida com base nos pesos de cada aparelho e na disponibilidade de energia em cada período. A função objetivo considera várias restrições para evitar a redução excessiva de energia. A contribuição científica desta tese está relacionada à integração das preferências do utilizador/consumidor e de indicadores de desempenho no algoritmo de otimização, considerando as cargas passiveis de redução e deslocáveis, bem como os recursos de geração nos edifícios. Para validar o funcionamento do sistema, foram implementados 16 estudos de caso no âmbito de 16 artigos científicos desenvolvidos durante esta tese. Esses estudos de caso são classificados em três categorias com base na construção: escritório, residencial e industrial. Os resultados dos estudos de caso incluem os cálculos de todos os indicadores de desempenho e comprovam as funcionalidades do algoritmo de otimização. Os resultados demonstram como tal sistema pode efetivamente minimizar o consumo de eletricidade de acordo com os programas de resposta da procura.