Application of a control system based on fuzzy logic to the management of fisheries resources

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Quinteiro, Marta Mosquera
Data de Publicação: 2011
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: eng
Título da fonte: Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
Texto Completo: http://hdl.handle.net/10400.1/3762
Resumo: Dissertação de mest., Aquacultura e Pescas (Pescas), Faculdade de Ciências e Tecnologia, Univ. do Algarve, 2011
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spelling Application of a control system based on fuzzy logic to the management of fisheries resourcesAplicação de um sistema de controlo baseado em lógica difusa à gestão de recursos pesqueirosPescasGestão das pescasLógica difusaConjuntos difusosDissertação de mest., Aquacultura e Pescas (Pescas), Faculdade de Ciências e Tecnologia, Univ. do Algarve, 2011The overfishing and depletion of the fishing stocks motivated the use of management strategy evaluation and management procedures, in order to keep the fish stock above a healthy level while maintaining high catches. The management procedure consists of an operating model and a harvest control rule (HCR), and its performance is related to the chosen reference points, the stock assessment procedures and the monitoring regime. Fuzzy set theory was used because it provides a natural way to deal with imprecision in the definition of a group, providing balanced results when applied to HCR. The aim of this work is to compare the performance of 2 classic harvest control rules and their translation into fuzzy logic. To achieve this goal a fish stock was built as well as a fishery and stock assessment, and 60-year projections were performed, with and without variability, resulting in a general improvement in the stock health and in mean yields.A sobreexploração e esgotamento dos estoques pesqueiros motivou o uso da avaliação das estratégias de gestão e os procedimentos de gestão, com a finalidade de os manter sobre um nível saudável enquanto se mantêm elevadas capturas. O procedimento de gestão consiste num modelo operativo e uma regra de controlo de captura (HCR). O seu desempenho está relacionado com os pontos de referência escolhidos, os procedimentos de avaliação do estoque e o regime de monitorização. A teoria dos conjuntos difusos foi usada porque permite lidar de forma natural com as imprecisões na definição de um grupo, produzindo resultados equilibrados quando aplicada a HCRs. O objectivo deste trabalho é comparar o desempenho de 2 HCR clássicas com as respectivas traducções a lógica difusa. Para o efeito, construiu-se uma população, bem como a respectiva pescaria e avaliação do estoque. Foram executadas projecções a 60 anos, com e sem variabilidade, resultando numa melhoria das condições do estoque e das méedias de producção, quando usados os modelos baseados em lógica difusa.Murta, AlbertoSapientiaQuinteiro, Marta Mosquera2015-04-11T00:30:06Z20112011-01-01T00:00:00Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfhttp://hdl.handle.net/10400.1/3762TID:202210871enginfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)instname:Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãoinstacron:RCAAP2023-07-24T10:14:51Zoai:sapientia.ualg.pt:10400.1/3762Portal AgregadorONGhttps://www.rcaap.pt/oai/openaireopendoar:71602024-03-19T19:57:16.409610Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) - Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãofalse
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