Desenvolvimento de um modelo de consumo energético multi-tecnologia e multi-vendor para nós de acesso rádio em redes móveis

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Saraiva, Thaína de Castro
Data de Publicação: 2019
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
Texto Completo: http://hdl.handle.net/10400.21/15841
Resumo: Dissertação para obtenção do grau de Mestre em Engenharia Eletrónica e Telecomunicações na área de especialização em Telecomunicações
id RCAP_94eb9fb2b35fb659d231841562b977a4
oai_identifier_str oai:repositorio.ipl.pt:10400.21/15841
network_acronym_str RCAP
network_name_str Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
repository_id_str 7160
spelling Desenvolvimento de um modelo de consumo energético multi-tecnologia e multi-vendor para nós de acesso rádio em redes móveisRedes móveisRede de Acesso RádioRegressão linear de efeitos mistosMobile networksRadio access networkMixed effects linear regressionDissertação para obtenção do grau de Mestre em Engenharia Eletrónica e Telecomunicações na área de especialização em TelecomunicaçõesDurante as últimas décadas, as redes móveis apresentaram um crescimento constante, acompanhado do surgimento de novas tecnologias. Atualmente, esse crescimento tende a continuar, principalmente devido à introdução da próxima 5a geração (5G) de comunicações móveis. Muitas vezes o consumo energético das redes móveis é uma questão frequentemente negligenciada em relação à de conectividade, avaliação do ritmo de transmissão, cobertura e qualidade de serviço. À medida que as redes crescem, o desafio surge em suportar o tráfego, diminuindo ou mantendo o consumo de energia. Além das responsabilidades corporativas na proteção ambiental, os operadores estão também conscientes dos seus gastos com o consumo energético, correspondendo entre 18% e 32% das despesas de Operational Expenditure (OPEX). Nesta perspetiva, a redução de custos e sustentabilidade ambiental podem ser vistos como objetivos convergentes. A avaliação detalhada da quantidade de energia consumida pelos equipamentos da rede de acesso é um passo essencial para determinar soluções otimizadas. O trabalho desenvolvido nesta dissertação visa propor modelos de consumo energético para os equipamentos que constituem uma estação base,nomeadamente as Remote Radio Units (RRU’s) e Baseband Units (BBU’s), para as tecnologias atualmente massificadas no mercado de telecomunicações, 2G, 3G e 4G, e para os dois tipos de fabricantes Ericsson e Huawei. A modelação dos dados baseia-se no método de inferência de regressão linear de efeitos mistos. De modo a avaliar os resultados, foram utilizadas métricas de Akaike Information Criterion (AIC), Mean Absolute Percentage Error (MAPE) e Root Mean Square Error (RMSE). Os resultados dos modelos atingiram um erro percentual máximo de 3.7% para os equipamento de rádio e de 8.49% para os equipamentos de banda base. Dada a evolução das gerações de comunicações móveis e o possível switch-off de tecnologias, apresenta-se uma estimativa da redução do consumo de energia ao desligar as tecnologias 2G e/ou 3G.During the last decades, the mobile networks presented a constant growth, with the emergence of new technologies. Currently, this growth is likely to continue, mainly due to the introduction of the next fifth generation (5G) of mobile communications. Often the energy consumption of mobile networks is often neglected in favour of connectivity, high data throughput, coverage, and quality of service. As networks grow, the challenge lies in supporting traffic and reducing or maintaining power consumption. In addition to corporate responsibilities for environmental protection, operators are also aware of their energy consumption expenditures, accounting for 18% to 32% of Operational Expenditure (OPEX) expenditures. In this perspective, cost reduction and environmental sustainability can be seen as converging objectives. Accurate assessment of the amount of power consumed by radio access network equipment is an essential step in determining optimized solutions. The work developed in this dissertation aims to propose models of energy consumption for the equipment constituting a base station, namely Remote Radio Units (RRU’s) and Baseband Units (BBU’s), for technologies currently massified in the telecommunications market, 2G, 3G and 4G, and for the two vendors, Ericsson and Huawei. The data modeling is based on the mixed-effects linear regression inference method. In order to evaluate the results, we used metrics of Akaike Information Criterion (AIC), Mean Absolute Percentage Error (MAPE) and Root Mean Square Error (RMSE). The model’s results reached a maximum percentage error of 3.7 % for the radio equipment and 8.49% for the baseband equipment. Given the evolution of mobile communications generations and the possible switch-off of technologies, an estimate of the energy consumption reduction is presented by turn off 2G and/or 3G technologies.Vieira, Pedro Manuel de Almeida CarvalhoPinto, Iola Maria SilvérioDuarte, David Eduardo CorreiaRCIPLSaraiva, Thaína de Castro2023-03-24T15:12:17Z2019-102019-10-01T00:00:00Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfhttp://hdl.handle.net/10400.21/15841TID:203260589porSARAIVA, Thaína de Castro Saraiva - Desenvolvimento de um modelo de consumo energético multi-tecnologia e multi-vendor para nós de acesso rádio em redes móveis. Lisboa: Instituto Superior de Engenharia de Lisboa, 2019. Dissertação de Mestradoinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)instname:Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãoinstacron:RCAAP2023-11-15T02:15:11Zoai:repositorio.ipl.pt:10400.21/15841Portal AgregadorONGhttps://www.rcaap.pt/oai/openaireopendoar:71602024-03-19T20:23:26.602275Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) - Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãofalse
dc.title.none.fl_str_mv Desenvolvimento de um modelo de consumo energético multi-tecnologia e multi-vendor para nós de acesso rádio em redes móveis
title Desenvolvimento de um modelo de consumo energético multi-tecnologia e multi-vendor para nós de acesso rádio em redes móveis
spellingShingle Desenvolvimento de um modelo de consumo energético multi-tecnologia e multi-vendor para nós de acesso rádio em redes móveis
Saraiva, Thaína de Castro
Redes móveis
Rede de Acesso Rádio
Regressão linear de efeitos mistos
Mobile networks
Radio access network
Mixed effects linear regression
title_short Desenvolvimento de um modelo de consumo energético multi-tecnologia e multi-vendor para nós de acesso rádio em redes móveis
title_full Desenvolvimento de um modelo de consumo energético multi-tecnologia e multi-vendor para nós de acesso rádio em redes móveis
title_fullStr Desenvolvimento de um modelo de consumo energético multi-tecnologia e multi-vendor para nós de acesso rádio em redes móveis
title_full_unstemmed Desenvolvimento de um modelo de consumo energético multi-tecnologia e multi-vendor para nós de acesso rádio em redes móveis
title_sort Desenvolvimento de um modelo de consumo energético multi-tecnologia e multi-vendor para nós de acesso rádio em redes móveis
author Saraiva, Thaína de Castro
author_facet Saraiva, Thaína de Castro
author_role author
dc.contributor.none.fl_str_mv Vieira, Pedro Manuel de Almeida Carvalho
Pinto, Iola Maria Silvério
Duarte, David Eduardo Correia
RCIPL
dc.contributor.author.fl_str_mv Saraiva, Thaína de Castro
dc.subject.por.fl_str_mv Redes móveis
Rede de Acesso Rádio
Regressão linear de efeitos mistos
Mobile networks
Radio access network
Mixed effects linear regression
topic Redes móveis
Rede de Acesso Rádio
Regressão linear de efeitos mistos
Mobile networks
Radio access network
Mixed effects linear regression
description Dissertação para obtenção do grau de Mestre em Engenharia Eletrónica e Telecomunicações na área de especialização em Telecomunicações
publishDate 2019
dc.date.none.fl_str_mv 2019-10
2019-10-01T00:00:00Z
2023-03-24T15:12:17Z
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
format masterThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv http://hdl.handle.net/10400.21/15841
TID:203260589
url http://hdl.handle.net/10400.21/15841
identifier_str_mv TID:203260589
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.relation.none.fl_str_mv SARAIVA, Thaína de Castro Saraiva - Desenvolvimento de um modelo de consumo energético multi-tecnologia e multi-vendor para nós de acesso rádio em redes móveis. Lisboa: Instituto Superior de Engenharia de Lisboa, 2019. Dissertação de Mestrado
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
instname:Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informação
instacron:RCAAP
instname_str Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informação
instacron_str RCAAP
institution RCAAP
reponame_str Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
collection Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
repository.name.fl_str_mv Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) - Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informação
repository.mail.fl_str_mv
_version_ 1799133506937290752

Registros relacionados