Estudo comparativo da vida útil das ferramentas e acabamento superficial para diferentes ferramentas de fresagem

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Pereira, Daniel António Barros
Data de Publicação: 2017
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
Texto Completo: http://hdl.handle.net/10198/14931
Resumo: Na indústria, um dos principais objetivos é conseguir uma produção a baixo custo, com um tempo de fabrico o mais curto possível e uma ótima qualidade de produto. Para isso, a indústria recorre às máquinas de comando numérico (CNC), conseguindo assim minimizar o tempo de maquinagem e obter uma elevada precisão. Estas máquinas, CNC, podem ser aplicadas a diferentes processos de maquinagem, nomeadamente, torneamento, fresagem, furação, entre outros. Sendo o mais utilizado a fresagem, devido à sua versatilidade. Por norma, este processo é utilizado para maquinar materiais metálicos, como é o caso do aço e dos ferros fundidos. Para melhorar estes tipos de processos de maquinagem, é necessário realizar estudos que mostrem qual a influência dos diferentes parâmetros no processo e que, concomitantemente, permitam escolher corretamente as ferramentas de corte mais adequadas para as operações de maquinagem. Neste trabalho estudou-se o efeito de quatro parâmetros do processo de fresagem (o tipo de pastilha, a velocidade de corte, o avanço e a penetração axial) na rugosidade superficial, no desgaste das pastilhas e na taxa de produção durante a maquinagem de um ferro fundido branco (de dureza 370 HB). Para esta análise foram usados dois métodos de otimização: o método de Taguchi e a análise relacional de Grey. Com o método de Taguchi foi possível determinar a matriz dos ensaios experimentais efetuados neste trabalho (L18) e, posteriormente, determinar a combinação ótima de parâmetros para cada um dos elementos de controlo (rugosidade, desgaste das ferramentas e taxa de produção) individualmente, bem como, a influência dos parâmetros nesses elementos de controlo. A análise relacional de Grey foi utilizada para determinar a combinação ótima de parâmetros para o conjunto dos elementos de controlo. O critério de paragem de paragem dos ensaios experimentais foi efetuado de acordo com a norma ISO 8688-1, e ocorreu quando as pastilhas atingissem um desgaste igual ou superior a 0.2 [mm]. Para cada paragem do ensaio foi medido o desgaste das pastilhas e a rugosidade superficial da peça. No final dos 18 ensaios experimentais, foi realizado um tratamento estatístico dos dados através da análise de variância (ANOVA), com o intuito de determinar a influência dos parâmetros na vida útil das ferramentas de corte, na rugosidade superficial da peça e na taxa de produção. O valor máximo de vida útil foi 222 [min], o valor mínimo da média da rugosidade foi 0,31 [μm] e o valor máximo da taxa de produção foi de 4,584 [cm3/min]. Recorrendo à análise de variância foi possível verificar que os parâmetros que mais influenciaram para a vida útil, rugosidade e taxa de produção. Para o primeiro caso, para a vida útil, o parâmetro que mais influenciou foi o avanço, com 41,32 %, enquanto para a rugosidade o que mais influenciou foi o tipo de pastilhas, com o valor de 90,85 %. No último caso, na taxa de produção, existem três parâmetros que influenciam da mesma forma, a velocidade de corte, o avanço e a penetração axial com 33,33 %. O segundo método usado foi a análise relacional de Grey que permitiu determinar a melhor combinação de parâmetros. Para realizar esta escolha foi necessário decidir, numa gama de 0 a 1, a importância que é dada à vida útil, à rugosidade superficial e à taxa de produção, sendo que para este estudo os três casos foram-lhes atribuídos 0,5. A melhor combinação obtida com este método foi: Pastilha 2, velocidade de corte igual a 150 [m/min], avanço igual a 0,1 [mm/dente] e a penetração axial de 0,3 [mm].
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Para melhorar estes tipos de processos de maquinagem, é necessário realizar estudos que mostrem qual a influência dos diferentes parâmetros no processo e que, concomitantemente, permitam escolher corretamente as ferramentas de corte mais adequadas para as operações de maquinagem. Neste trabalho estudou-se o efeito de quatro parâmetros do processo de fresagem (o tipo de pastilha, a velocidade de corte, o avanço e a penetração axial) na rugosidade superficial, no desgaste das pastilhas e na taxa de produção durante a maquinagem de um ferro fundido branco (de dureza 370 HB). Para esta análise foram usados dois métodos de otimização: o método de Taguchi e a análise relacional de Grey. Com o método de Taguchi foi possível determinar a matriz dos ensaios experimentais efetuados neste trabalho (L18) e, posteriormente, determinar a combinação ótima de parâmetros para cada um dos elementos de controlo (rugosidade, desgaste das ferramentas e taxa de produção) individualmente, bem como, a influência dos parâmetros nesses elementos de controlo. A análise relacional de Grey foi utilizada para determinar a combinação ótima de parâmetros para o conjunto dos elementos de controlo. O critério de paragem de paragem dos ensaios experimentais foi efetuado de acordo com a norma ISO 8688-1, e ocorreu quando as pastilhas atingissem um desgaste igual ou superior a 0.2 [mm]. Para cada paragem do ensaio foi medido o desgaste das pastilhas e a rugosidade superficial da peça. No final dos 18 ensaios experimentais, foi realizado um tratamento estatístico dos dados através da análise de variância (ANOVA), com o intuito de determinar a influência dos parâmetros na vida útil das ferramentas de corte, na rugosidade superficial da peça e na taxa de produção. O valor máximo de vida útil foi 222 [min], o valor mínimo da média da rugosidade foi 0,31 [μm] e o valor máximo da taxa de produção foi de 4,584 [cm3/min]. Recorrendo à análise de variância foi possível verificar que os parâmetros que mais influenciaram para a vida útil, rugosidade e taxa de produção. Para o primeiro caso, para a vida útil, o parâmetro que mais influenciou foi o avanço, com 41,32 %, enquanto para a rugosidade o que mais influenciou foi o tipo de pastilhas, com o valor de 90,85 %. No último caso, na taxa de produção, existem três parâmetros que influenciam da mesma forma, a velocidade de corte, o avanço e a penetração axial com 33,33 %. O segundo método usado foi a análise relacional de Grey que permitiu determinar a melhor combinação de parâmetros. Para realizar esta escolha foi necessário decidir, numa gama de 0 a 1, a importância que é dada à vida útil, à rugosidade superficial e à taxa de produção, sendo que para este estudo os três casos foram-lhes atribuídos 0,5. A melhor combinação obtida com este método foi: Pastilha 2, velocidade de corte igual a 150 [m/min], avanço igual a 0,1 [mm/dente] e a penetração axial de 0,3 [mm].In industry, one of the main objectives is to achieve low cost production with the shortest possible manufacturing time and excellent product quality. For this, the industry uses the numerical control (CNC) machines, thus managing to minimize the machining time and obtain a high precision. These machines, CNC, can be applied to different machining processes, namely, turning, milling, drilling, among others. Being the most used milling, due to its versatility. As a rule, this process is used to machine metal materials, such as steel and cast irons. In order to improve these types of machining processes, it is necessary to carry out studies that show the influence of the different parameters in the process and, at the same time, allow to choose the cutting tools most suitable for the machining operations. In this work the effect of four parameters of the milling process (type of insert, cutting speed, feed rate and axial depth) on the surface roughness, the wear of the tools and the production rate during the machining of a cast white iron (hardness 370 HB). Two optimization methods were used for this analysis: the Taguchi method and the Gray relational analysis. With the Taguchi method, it was possible to determine the matrix of the experimental tests carried out in this work (L18) and later to determine the optimal combination of parameters for each of the control elements (roughness, tool wear and production rate) individually as well such as the influence of the parameters on these control elements. Gray relational analysis was used to determine the optimal combination of parameters for the control elements as a whole. The stop criterion of the experimental tests was carried out in accordance with ISO 8688-1 and occurred when the inserts reached a wear and tear equal to or greater than 0.2 [mm]. For each stop of the test the wear of the pellets and the surface roughness of the part were measured. At the end of the 18 experimental tests, a statistical treatment of the data was performed through analysis of variance (ANOVA), in order to determine the influence of the parameters on the useful life of the cutting tools, the surface roughness of the piece and the production rate. The maximum lifetime value was 222 [min], the minimum value of the the arithmetic average was 0.31 [μm] and the maximum value of the production rate was 4.584 [cm3/ min]. With the use of the analysis of variance it was possible to verify that the parameters that most influenced the useful life, roughness and production rate. For the first case, for the useful life, the parameter that most influenced was the advance, with 41.32%, while for the roughness the most influenced was the type of inserts, with the value of 90.85%. In the last case, the production rate, there are three parameters that influence in the same way, the cutting speed, the advance and the axial penetration with 33.33%. The second method used was Gray relational analysis that allowed to determine the best combination of parameters. In order to make this choice, it was necessary to decide, in a range of 0 to 1, the importance given to the useful life, the surface roughness and the production rate, and for this study the three cases were attributed 0.5. The best combination obtained with this method was: Table 2, shear rate equal to 150 [m / min], feed rate equal to 0.1 [mm / tooth] and axial depth of 0.3 [mm].Ribeiro, J.E.Queijo, LuísBiblioteca Digital do IPBPereira, Daniel António Barros2018-01-17T15:01:33Z20172017-01-01T00:00:00Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfhttp://hdl.handle.net/10198/14931TID:201822741porinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)instname:Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãoinstacron:RCAAP2023-11-21T10:35:21Zoai:bibliotecadigital.ipb.pt:10198/14931Portal AgregadorONGhttps://www.rcaap.pt/oai/openaireopendoar:71602024-03-19T23:04:45.192655Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) - Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãofalse
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