Sistema de Controlo Eletrónico de uma Estufa

• Autor(a) principal: Silva, Rodrigo Sencadas da
• Data de Publicação: 2019
• Tipo de documento: Dissertação
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
• Texto Completo: http://hdl.handle.net/10400.22/15677
• topic: Estufas inteligentes; IoT; Automatização; Controlo remoto; AWS; Smart greenhouse; Automation; Remote control

Desde tempos antigos que existe a ideia do cultivo de plantas em estruturas climatéricas controladas e fora da época em que normalmente nascem. As estufas permitem suprimir essa necessidade e com os avanços tecnológicos a sua construção tornou-se mais eficiente e barata, levando também ao inevitável surgimento das estufas inteligentes a permitirem a recolha de informação ambiente e atuação automática de ações de acordo com as necessidades das plantas cultivadas, para além da monitorização e controlo de forma remota. Conceitos como IoT permitem não só a monitorização do microclima gerado numa estufa através de aplicações móveis e o ajuste dos fatores que afetam o cultivo, como também processar e guardar informação sobre colheitas e clima através de tecnologias de informação de Machine Learning. De forma a validar o conceito das estufas inteligentes, foi desenvolvido um sistema com um módulo local e um módulo remoto (constituído por dois subsistemas: RemoteXY e ThingSpeak) que transmitem informação entre si através da comunicação WiFi. Este primeiro módulo foi desenvolvido com o intuito de proporcionar uma interface de utilizador local, através de um LCD e um conjunto de botões, que permita recolher e visualizar dados fornecidos pelos sensores presentes e controlar os atuadores de forma manual ou definir as ações de atuação automática. O módulo remoto, por sua vez, recebe a informação ambiental em tempo real numa interface gráfica em ambos os subsistemas constituintes e se necessário, controla os atuadores do módulo local à distância através da aplicação RemoteXY. No final, é avaliado a fiabilidade da solução projetada.