Análise e interpretação de imagem médica com o apoio de agentes de software

• Autor(a) principal: Marreiros, Filipe
• Data de Publicação: 2006
• Tipo de documento: Dissertação
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
• Texto Completo: http://hdl.handle.net/1822/5979
• topic: Sistemas de visualização de imagem médica; Sistemas baseados em agentes; Sistemas multidisplay; Diagnóstico assistido por computador; DICOM; Medical image visualisation systems; Agent based systems; Multidisplay systems; Computer aided diagnostic; 616.073

A evolução dos equipamentos utilizados na radiologia, desde as unidades de Ressonância Magnética (RM) de 3-tesla e sistemas de Tomografia Computorizada (TC) de 64 cortes em simultâneo até à ultima geração de tecnologias híbridas como a Tomografia por Emissão de Positrões (TEP)/TC está rapidamente a produzir volumes de imagens que ameaçam superar a capacidade de interpretação dos radiologistas. Os procedimentos actuais de leitura estão a tornar-se inadequados para analisar entre 300 e 500 imagens de uma TC de rotina ao tórax, abdómen, ou pélvis, e são ainda menos adequados para as 1500 a 2000 imagens de uma angiografia de TC ou de um estudo de RM funcional. Contudo os programas de computador para visualização continuam a apresentar o mesmo esquema para analisar as imagens: imitando, basicamente, o processo manual de visualização de películas (como pode ser observado na maioria dos programas de visualização comerciais). Por outro lado, os sistemas baseados em agentes têm permitido um progresso significativo no desenvolvimento e análise de software. Os sistemas multiagente têm efectivamente revelado sucesso numa vasta variedade de áreas de investigação e aplicação. O presente trabalho visa o desenvolvimento de um sistema multiagente que possibilite a criação de um sistema de diagnóstico multidisplay para imagem médica. A arquitectura multiagente desenvolvida é escalável quer em termos de área de visualização, ou em termos de agentes de conhecimento para diagnostico assistido por computador e protocolos de afixação de imagens. Neste trabalho é apresentada uma abordagem para ultrapassar o problema de leitura das imagens médicas através da implementação de estratégias alternativas de navegação que levam a uma apresentação mais “inteligente” das imagens a qual determina um aumento exponencial da área de diagnostico. A arquitectura multiagente desenvolvida e os seus agentes serão descritos em detalhe sendo ainda objecto de atenção, questões referentes à implementação do protótipo criado para validação e avaliação do sistema.