ENCADEAr: encadeamento automático de notícias

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Carla Abreu
Data de Publicação: 2015
Outros Autores: teixeira, j, Eugénio Oliveira
Tipo de documento: Artigo
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
Texto Completo: https://hdl.handle.net/10216/78873
Resumo: This work aims at defining and evaluating different techniques to automa- tically build temporal news sequences. The approach proposed is composed by three steps: (i) near duplicate documents detention; (ii) keywords ex- traction; (iii) news sequences creation. This approach is based on: Natural Language Processing, Information Extraction, Name Entity Recognition and supervised learning algorithms. The proposed methodology got a precision of 93.1% for news chains sequences creation.
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