Desenvolvimento de um sistema de visão computacional para drones comerciais

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Gomes, Vasco Samuel Afonso
Data de Publicação: 2017
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
Texto Completo: http://hdl.handle.net/10773/23870
Resumo: Drones e visão computacional são duas realidades muito atuais, através das quais é possível obter todo um conjunto de informação e experiências. Conjugar estas tecnologias permite-nos perceber e interagir com o mundo, possibilitando inclusive atuar em situações de risco como os fogos florestais, na procura de pessoas em locais de difícil acesso, ou na monitorização de processos de produção como a agricultura de precisão. Esta dissertação tem como objetivo o desenvolvimento e integração de um sistema de visão computacional num drone comercial capaz de identi ficar e seguir um determinado objeto de interesse colorido. Para atingir este objetivo, o trabalho dividiu-se em duas fases. A primeira consistiu no desenvolvimento de algoritmos para a calibração do sistema de visão com vista à obtenção da cor do objeto de interesse a seguir, para que, à posteriori, seja possível distingui-lo numa imagem com outros elementos. A segunda consistiu no desenvolvimento do sistema de seguimento e, consequentemente, a determinação das coordenadas físicas a enviar ao drone para que este seja capaz de seguir de forma autónoma o objeto de interesse. Com a realização das várias tarefas, foi possível no fi nal obter um protótipo do sistema de visão. Os resultados experimentais obtidos permitem concluir que é vantajoso usar um método de escolha de cor automático e veri ficar que com o valor de seguimento correto é possível acompanhar o objeto de interesse de acordo com as condições estabelecidas
id RCAP_9ad6ce15dee66b21ec12787555539412
oai_identifier_str oai:ria.ua.pt:10773/23870
network_acronym_str RCAP
network_name_str Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
repository_id_str 7160
spelling Desenvolvimento de um sistema de visão computacional para drones comerciaisDronesVisão por computadorDeteção de objetosSeguimento visualOpenCVDrones e visão computacional são duas realidades muito atuais, através das quais é possível obter todo um conjunto de informação e experiências. Conjugar estas tecnologias permite-nos perceber e interagir com o mundo, possibilitando inclusive atuar em situações de risco como os fogos florestais, na procura de pessoas em locais de difícil acesso, ou na monitorização de processos de produção como a agricultura de precisão. Esta dissertação tem como objetivo o desenvolvimento e integração de um sistema de visão computacional num drone comercial capaz de identi ficar e seguir um determinado objeto de interesse colorido. Para atingir este objetivo, o trabalho dividiu-se em duas fases. A primeira consistiu no desenvolvimento de algoritmos para a calibração do sistema de visão com vista à obtenção da cor do objeto de interesse a seguir, para que, à posteriori, seja possível distingui-lo numa imagem com outros elementos. A segunda consistiu no desenvolvimento do sistema de seguimento e, consequentemente, a determinação das coordenadas físicas a enviar ao drone para que este seja capaz de seguir de forma autónoma o objeto de interesse. Com a realização das várias tarefas, foi possível no fi nal obter um protótipo do sistema de visão. Os resultados experimentais obtidos permitem concluir que é vantajoso usar um método de escolha de cor automático e veri ficar que com o valor de seguimento correto é possível acompanhar o objeto de interesse de acordo com as condições estabelecidasDrones and computer vision are two realities where it is possible to get different information and experiences. These technologies allow us to perceive and interact with the world, acting, for example, in risk situations like forest fi res, fi nd missing people in difficult places or monitor production processes like precision agriculture. This thesis has as main objective to develop and to integrate a computer vision system into a commercial drone with the capability of identify and follow colored objetcs. to achive this goal, it was necessary the development of two main tasks. One of them was the development of calibration algorithms in order to obtain the color of the object to follow. The second one was the development of the tracking system, and, consequently, estimate the coordinates to send to the drone in order to follow the object. In the end, a prototype of a computer vision system was developed. Taking into consideration the experimental results, the main conclusios are the advantage of using an automatic method select the colour of interest and verify that with the correct value of tracking it is possible to follow objet of interest accordingly to pre defi ned conditions2018-07-26T10:44:22Z2017-01-01T00:00:00Z2017info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfhttp://hdl.handle.net/10773/23870TID:201943158porGomes, Vasco Samuel Afonsoinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)instname:Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãoinstacron:RCAAP2024-02-22T11:47:04Zoai:ria.ua.pt:10773/23870Portal AgregadorONGhttps://www.rcaap.pt/oai/openaireopendoar:71602024-03-20T02:57:46.779190Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) - Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãofalse
dc.title.none.fl_str_mv Desenvolvimento de um sistema de visão computacional para drones comerciais
title Desenvolvimento de um sistema de visão computacional para drones comerciais
spellingShingle Desenvolvimento de um sistema de visão computacional para drones comerciais
Gomes, Vasco Samuel Afonso
Drones
Visão por computador
Deteção de objetos
Seguimento visual
OpenCV
title_short Desenvolvimento de um sistema de visão computacional para drones comerciais
title_full Desenvolvimento de um sistema de visão computacional para drones comerciais
title_fullStr Desenvolvimento de um sistema de visão computacional para drones comerciais
title_full_unstemmed Desenvolvimento de um sistema de visão computacional para drones comerciais
title_sort Desenvolvimento de um sistema de visão computacional para drones comerciais
author Gomes, Vasco Samuel Afonso
author_facet Gomes, Vasco Samuel Afonso
author_role author
dc.contributor.author.fl_str_mv Gomes, Vasco Samuel Afonso
dc.subject.por.fl_str_mv Drones
Visão por computador
Deteção de objetos
Seguimento visual
OpenCV
topic Drones
Visão por computador
Deteção de objetos
Seguimento visual
OpenCV
description Drones e visão computacional são duas realidades muito atuais, através das quais é possível obter todo um conjunto de informação e experiências. Conjugar estas tecnologias permite-nos perceber e interagir com o mundo, possibilitando inclusive atuar em situações de risco como os fogos florestais, na procura de pessoas em locais de difícil acesso, ou na monitorização de processos de produção como a agricultura de precisão. Esta dissertação tem como objetivo o desenvolvimento e integração de um sistema de visão computacional num drone comercial capaz de identi ficar e seguir um determinado objeto de interesse colorido. Para atingir este objetivo, o trabalho dividiu-se em duas fases. A primeira consistiu no desenvolvimento de algoritmos para a calibração do sistema de visão com vista à obtenção da cor do objeto de interesse a seguir, para que, à posteriori, seja possível distingui-lo numa imagem com outros elementos. A segunda consistiu no desenvolvimento do sistema de seguimento e, consequentemente, a determinação das coordenadas físicas a enviar ao drone para que este seja capaz de seguir de forma autónoma o objeto de interesse. Com a realização das várias tarefas, foi possível no fi nal obter um protótipo do sistema de visão. Os resultados experimentais obtidos permitem concluir que é vantajoso usar um método de escolha de cor automático e veri ficar que com o valor de seguimento correto é possível acompanhar o objeto de interesse de acordo com as condições estabelecidas
publishDate 2017
dc.date.none.fl_str_mv 2017-01-01T00:00:00Z
2017
2018-07-26T10:44:22Z
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
format masterThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv http://hdl.handle.net/10773/23870
TID:201943158
url http://hdl.handle.net/10773/23870
identifier_str_mv TID:201943158
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
instname:Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informação
instacron:RCAAP
instname_str Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informação
instacron_str RCAAP
institution RCAAP
reponame_str Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
collection Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
repository.name.fl_str_mv Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) - Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informação
repository.mail.fl_str_mv
_version_ 1799137632492453888