Teoria de informação e complexidade aplicadas à caracterização de sprays
Autor(a) principal: | |
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Data de Publicação: | 2016 |
Tipo de documento: | Dissertação |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) |
Texto Completo: | http://hdl.handle.net/10316/36945 |
Resumo: | Nos dias de hoje é possível observar a utilização de sprays em diversas aplicações, sendo essencial sua caracterização. Um Spray é constituído por gotas de diferentes tamanhos e dependendo dos mecanismos de atomização, pode-se caracterizar um Spray através de ferramentas de estatística. Até então, pouco tem sido desenvolvido quanto à forma de como se caracteriza um spray, sentindo-se a necessidade de inovar, melhorar e reinterpretar as propriedades que definem uma distribuição de Spray. Esta necessidade surge tanto para aferir a quantidade de dados face à informação se extrai dos momentos da distribuição, como para redefinir a forma de pensar a uniformidade de um spray (grau de variedade de tamanhos). Nesta tentativa que desenvolver métodos mais avançados que tenham em conta a distribuição de probabilidade na sua totalidade, em vez de apenas os seus momentos (média, desvio padrão, etc.), tem surgido o contributo de conceitos provenientes da teoria de informação. Neste sentido, foram realizados estudos de carácter computacional, abordando os conceitos de entropia de Shannon e Complexidade, com o objetivo de desenvolver um novo método de análise de forma a reinterpretar as características de um Spray. |
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Nos dias de hoje é possível observar a utilização de sprays em diversas aplicações, sendo essencial sua caracterização. Um Spray é constituído por gotas de diferentes tamanhos e dependendo dos mecanismos de atomização, pode-se caracterizar um Spray através de ferramentas de estatística. Até então, pouco tem sido desenvolvido quanto à forma de como se caracteriza um spray, sentindo-se a necessidade de inovar, melhorar e reinterpretar as propriedades que definem uma distribuição de Spray. Esta necessidade surge tanto para aferir a quantidade de dados face à informação se extrai dos momentos da distribuição, como para redefinir a forma de pensar a uniformidade de um spray (grau de variedade de tamanhos). Nesta tentativa que desenvolver métodos mais avançados que tenham em conta a distribuição de probabilidade na sua totalidade, em vez de apenas os seus momentos (média, desvio padrão, etc.), tem surgido o contributo de conceitos provenientes da teoria de informação. Neste sentido, foram realizados estudos de carácter computacional, abordando os conceitos de entropia de Shannon e Complexidade, com o objetivo de desenvolver um novo método de análise de forma a reinterpretar as características de um Spray. |
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