Estudo protocolar por RMN na análise do metaboloma das saccharomyces cerevisiae

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Santos, Cláudio Henrique dos
Data de Publicação: 2009
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
Texto Completo: http://hdl.handle.net/10773/4867
Resumo: Este trabalho focou-se na optimização de um processo que possibilitasse a obtenção de perfis globais metabólicos, por NMR, e na identificação do maior número de metabolitos intracelulares das leveduras Saccharomyces cerevisiae com erros de tradução. O método experimental a utilizar na extracção de metabólicos intracelulares em células eucarióticas para análise por NMR, deve preencher determinados requisitos: rendimento elevado, reprodutibilidade, simplicidade e rapidez. Existem vários factores que influenciam este estudo. Com o intuito de encontrar um método eficaz, analisaram-se todas as variáveis a controlar, estudando-se: os meios de crescimento; as curvas de crescimento, de forma a saber onde recolher as células ao longo do seu crescimento; e alguns procedimentos de extracção dos metabolitos. Obtidos os extractos metabólicos (<5 kDa) através de diferentes métodos, adquiriram-se espectros 1D e, para amostras seleccionadas, 2D 1H-13C-HSQC. Usando a análise por PCA identificaram-se algumas variáveis experimentais, posteriormente controladas de forma a diminuir a variabilidade entre amostras e encontrar um processo de obtenção de extractos metabólicos eficiente. O método optimizado apresenta semelhanças com o método utilizado por Lewis et al, no qual são usadas duas fases de liofilização. Ao fim da primeira liofilização, adicionam-se esferas de vidro (5 mm) aos extractos liofilizados, seguidamente vortexados a seco. Posteriormente é filtrado (< 5 kDa) e liofilizado novamente. Este trabalho também passou pela identificação de um maior número de metabolitos característicos das Saccharomyces cerevisiae. Em trabalhos anteriores, o número conhecido é de 40 metabolitos e, no nosso caso, são apresentados cerca de 60 compostos claramente identificados recorrendo à técnica de NMR.
id RCAP_9ead0a55a69e6ff6d03d002d787716bf
oai_identifier_str oai:ria.ua.pt:10773/4867
network_acronym_str RCAP
network_name_str Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
repository_id_str 7160
spelling Estudo protocolar por RMN na análise do metaboloma das saccharomyces cerevisiaeMétodos biomolecularesMetabolismo celularMetabolitosLevedurasEspectroscopia de ressonância magnética nuclearEste trabalho focou-se na optimização de um processo que possibilitasse a obtenção de perfis globais metabólicos, por NMR, e na identificação do maior número de metabolitos intracelulares das leveduras Saccharomyces cerevisiae com erros de tradução. O método experimental a utilizar na extracção de metabólicos intracelulares em células eucarióticas para análise por NMR, deve preencher determinados requisitos: rendimento elevado, reprodutibilidade, simplicidade e rapidez. Existem vários factores que influenciam este estudo. Com o intuito de encontrar um método eficaz, analisaram-se todas as variáveis a controlar, estudando-se: os meios de crescimento; as curvas de crescimento, de forma a saber onde recolher as células ao longo do seu crescimento; e alguns procedimentos de extracção dos metabolitos. Obtidos os extractos metabólicos (<5 kDa) através de diferentes métodos, adquiriram-se espectros 1D e, para amostras seleccionadas, 2D 1H-13C-HSQC. Usando a análise por PCA identificaram-se algumas variáveis experimentais, posteriormente controladas de forma a diminuir a variabilidade entre amostras e encontrar um processo de obtenção de extractos metabólicos eficiente. O método optimizado apresenta semelhanças com o método utilizado por Lewis et al, no qual são usadas duas fases de liofilização. Ao fim da primeira liofilização, adicionam-se esferas de vidro (5 mm) aos extractos liofilizados, seguidamente vortexados a seco. Posteriormente é filtrado (< 5 kDa) e liofilizado novamente. Este trabalho também passou pela identificação de um maior número de metabolitos característicos das Saccharomyces cerevisiae. Em trabalhos anteriores, o número conhecido é de 40 metabolitos e, no nosso caso, são apresentados cerca de 60 compostos claramente identificados recorrendo à técnica de NMR.This work focused on the optimization of an experimental method for obtaining global metabolic profiles by NMR and on the identification of the maximum number of intracellular metabolites present in yeast, particularly Saccharomyces cerevisiae with high levels of mistranslation. Optimization of experimental methods used for the extraction of intracellular metabolites in eukaryotic cells using NMR, must meet fundamental requirements like high yield, reproducibility, simplicity and it should also be straightforward. Optimization of an experimental process is not always easy to optimize, since many factors can affect it. In order to achieve our objectives, the experimental variables were minimized by studying: the growth media; the growth curves, in order to recognize when to collect the cells; and the metabolite extraction procedures. After obtaining the metabolic extracts (<5 kDa) using different methods, 1D spectra were acquired and, for selected samples, 2D 1H-13CHSQC spectra were also acquired. Using unsupervised PCA analysis, important variables were identified and, subsequently, controlled in order to reduce the variability between samples and optimise an efficient process to obtain metabolic extracts. The final optimised experimental method, similar to that of Lewis et al., consists in two stages of lyophilisation. After the first lyophilisation, glass beads (5 mm) were added to the lyophilised extracts and then submitted to vigorous dried vortex. After dissolved in a buffer, the extracts were filtered (<5 kDa) and again lyophilized. As previously said, this work also consisted in the identification of a maximum number of characteristic metabolites present in yeast. The maximum number of identified metabolites was ca 40, as showed in previous studies. However, in our work, we were able to clearly identify ca. 60 compounds using NMR.Universidade de Aveiro2011-12-27T15:25:36Z2009-01-01T00:00:00Z2009info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfhttp://hdl.handle.net/10773/4867porSantos, Cláudio Henrique dosinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)instname:Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãoinstacron:RCAAP2024-02-22T11:05:59Zoai:ria.ua.pt:10773/4867Portal AgregadorONGhttps://www.rcaap.pt/oai/openaireopendoar:71602024-03-20T02:42:43.074604Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) - Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãofalse
dc.title.none.fl_str_mv Estudo protocolar por RMN na análise do metaboloma das saccharomyces cerevisiae
title Estudo protocolar por RMN na análise do metaboloma das saccharomyces cerevisiae
spellingShingle Estudo protocolar por RMN na análise do metaboloma das saccharomyces cerevisiae
Santos, Cláudio Henrique dos
Métodos biomoleculares
Metabolismo celular
Metabolitos
Leveduras
Espectroscopia de ressonância magnética nuclear
title_short Estudo protocolar por RMN na análise do metaboloma das saccharomyces cerevisiae
title_full Estudo protocolar por RMN na análise do metaboloma das saccharomyces cerevisiae
title_fullStr Estudo protocolar por RMN na análise do metaboloma das saccharomyces cerevisiae
title_full_unstemmed Estudo protocolar por RMN na análise do metaboloma das saccharomyces cerevisiae
title_sort Estudo protocolar por RMN na análise do metaboloma das saccharomyces cerevisiae
author Santos, Cláudio Henrique dos
author_facet Santos, Cláudio Henrique dos
author_role author
dc.contributor.author.fl_str_mv Santos, Cláudio Henrique dos
dc.subject.por.fl_str_mv Métodos biomoleculares
Metabolismo celular
Metabolitos
Leveduras
Espectroscopia de ressonância magnética nuclear
topic Métodos biomoleculares
Metabolismo celular
Metabolitos
Leveduras
Espectroscopia de ressonância magnética nuclear
description Este trabalho focou-se na optimização de um processo que possibilitasse a obtenção de perfis globais metabólicos, por NMR, e na identificação do maior número de metabolitos intracelulares das leveduras Saccharomyces cerevisiae com erros de tradução. O método experimental a utilizar na extracção de metabólicos intracelulares em células eucarióticas para análise por NMR, deve preencher determinados requisitos: rendimento elevado, reprodutibilidade, simplicidade e rapidez. Existem vários factores que influenciam este estudo. Com o intuito de encontrar um método eficaz, analisaram-se todas as variáveis a controlar, estudando-se: os meios de crescimento; as curvas de crescimento, de forma a saber onde recolher as células ao longo do seu crescimento; e alguns procedimentos de extracção dos metabolitos. Obtidos os extractos metabólicos (<5 kDa) através de diferentes métodos, adquiriram-se espectros 1D e, para amostras seleccionadas, 2D 1H-13C-HSQC. Usando a análise por PCA identificaram-se algumas variáveis experimentais, posteriormente controladas de forma a diminuir a variabilidade entre amostras e encontrar um processo de obtenção de extractos metabólicos eficiente. O método optimizado apresenta semelhanças com o método utilizado por Lewis et al, no qual são usadas duas fases de liofilização. Ao fim da primeira liofilização, adicionam-se esferas de vidro (5 mm) aos extractos liofilizados, seguidamente vortexados a seco. Posteriormente é filtrado (< 5 kDa) e liofilizado novamente. Este trabalho também passou pela identificação de um maior número de metabolitos característicos das Saccharomyces cerevisiae. Em trabalhos anteriores, o número conhecido é de 40 metabolitos e, no nosso caso, são apresentados cerca de 60 compostos claramente identificados recorrendo à técnica de NMR.
publishDate 2009
dc.date.none.fl_str_mv 2009-01-01T00:00:00Z
2009
2011-12-27T15:25:36Z
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
format masterThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv http://hdl.handle.net/10773/4867
url http://hdl.handle.net/10773/4867
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.none.fl_str_mv Universidade de Aveiro
publisher.none.fl_str_mv Universidade de Aveiro
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
instname:Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informação
instacron:RCAAP
instname_str Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informação
instacron_str RCAAP
institution RCAAP
reponame_str Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
collection Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
repository.name.fl_str_mv Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) - Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informação
repository.mail.fl_str_mv
_version_ 1799137475357048832