Pet animal activity assessment using three-dimensional accelerometry

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Sousa, João Luís Barreto Garcia de
Data de Publicação: 2017
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: eng
Título da fonte: Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
Texto Completo: http://hdl.handle.net/10316/83060
Resumo: Trabalho de Projeto do Mestrado Integrado em Engenharia Biomédica apresentado à Faculdade de Ciências e Tecnologia
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spelling Pet animal activity assessment using three-dimensional accelerometryAvaliação de atividade animal com recurso a acelerometria tri-dimensionalGestão de PesoAcelerómetroRastreador de Atividade CaninaFrequência CardíacaGasto de energiaWeight ManagementAccelerometerDog Activity TrackerHeart RateEnergy ExpenditureTrabalho de Projeto do Mestrado Integrado em Engenharia Biomédica apresentado à Faculdade de Ciências e TecnologiaA população mundial está a tornar-se cada vez mais sedentária e obesa. Preocupações semelhantes estão a ser alastradas a animais de estimação cuja incidência em países como os Estados Unidos já ultrapassou metade da população total de animais caninos. Sendo a doença mais comum em animais de estimação, obesidade é conhecida pela sua predisposição a uma série de condições médicas graves, significando que a sua importância não deve ser subestimada. Tal como em humanos, obesidade canina assenta em dois fatores principais, um regime alimentar inadequado e a falta de exercício físico, sendo que nesta última existe uma falta de ferramentas pragmáticas e quantitativas para o gasto de energia durante exercício físico e o consequente impacto na perda de peso. Este projeto aponta para a criação de um algoritmo capaz de qualificar e quantificar atividade física usando apenas um acelerómetro de 3 eixos. A qualificação é feita num de cinco níveis pré-definidos (stop, walk, trot, run, intense run) e a quantificação pela conversão dessa atividade em número de calorias. O descrito é alcançado com a criação de duas características principais sendo a primeira um pedómetro canino capaz de contar o número de passos dado pelo animal em qualquer ambiente e a segunda uma equação responsável pela descoberta de uma relação entre aceleração e calorias gastas.Worldwide population is becoming increasingly sedentary and obese. Similar concerns are being extended to companion animals whose incidence in countries like the United States has surpassed half of the entire pet dog's population. As the most common pets' disorder, obesity is known to predispose a range of serious medical conditions, meaning that its importance should not be underestimated. As in humans, dog obesity has two cornerstones, an inadequate dietary regime and the lack of physical activity, existing on the latter a lack of quantitative and pragmatic tools to assess energy expenditure during animal exercise and the consequent impact on weight loss. This work aims to build an algorithm capable of both qualifying and quantifying dog physical activity while only using a 3-axis accelerometer. The qualification is made into one of five pre-defined levels (stop, walk, trot, run, intense run) and the quantification by converting the activity into a number of calories. The depicted is accomplished by the creation of two main features being the first a canine pedometer capable of accounting the number of steps given by the animal in any environment and the second an equation responsible for finding a relation between acceleration and spent calories.2017-07-24info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesishttp://hdl.handle.net/10316/83060http://hdl.handle.net/10316/83060TID:202123499engSousa, João Luís Barreto Garcia deinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)instname:Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãoinstacron:RCAAP2020-05-29T13:46:25Zoai:estudogeral.uc.pt:10316/83060Portal AgregadorONGhttps://www.rcaap.pt/oai/openaireopendoar:71602024-03-19T21:04:52.984732Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) - Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãofalse
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