Automatic Mood Tracking in Audio Music

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Panda, Renato Eduardo Silva
Data de Publicação: 2010
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: eng
Título da fonte: Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
Texto Completo: http://hdl.handle.net/10316/95350
Resumo: Dissertação de Mestrado em Engenharia Informática apresentada à Faculdade de Ciências e Tecnologia da Universidade de Coimbra
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spelling Automatic Mood Tracking in Audio MusicClassificationMoodMusicThayerTrackingDissertação de Mestrado em Engenharia Informática apresentada à Faculdade de Ciências e Tecnologia da Universidade de CoimbraIn this thesis, music emotion recognition is approached, having detection of mood changes over a song as the main focus. The first semester served entirely to gain knowledge on the area and a to produce an initial design. This strong theoretical knowledge was further developed during the second semester, serving as a starting point to build a music analysis Qt application, based on the Thayer's model of mood, using on Marsyas for feature extraction and libSVM library for classification and regression. Several experimental tests were run to study different approaches and the respective results.2010-07info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesishttp://hdl.handle.net/10316/95350http://hdl.handle.net/10316/95350TID:202744116engPanda, Renato Eduardo Silvainfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)instname:Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãoinstacron:RCAAP2022-05-25T03:58:09Zoai:estudogeral.uc.pt:10316/95350Portal AgregadorONGhttps://www.rcaap.pt/oai/openaireopendoar:71602024-03-19T21:13:52.232185Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) - Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãofalse
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