Previsão de indicadores na área da saúde

• Autor(a) principal: Sousa, Luís Gonçalo Santos
• Data de Publicação: 2022
• Tipo de documento: Dissertação
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
• Texto Completo: http://hdl.handle.net/10773/37260
• topic: Séries temporais; Previsão; Indicadores; Contrato-programa; SARIMA; Filtro de Kalman; Intervenção

A previsão de valores de uma determinada variável surge como uma necessidade nas mais variadas áreas. O objetivo que concerne este trabalho é a realização de previsões de indicadores na área da saúde, que estão contemplados no contrato-programa, um contrato realizado anualmente entre as instituições de saúde e o Estado português. Estas previsões são realizadas a um horizonte de 12 meses e mostram-se úteis para as instituições de saúde, num âmbito de gestão de recursos e de monitorização de produção. Para obter estas previsões, ajustaram-se modelos de séries temporais a cada indicador. As séries temporais associadas a cada um dos indicadores sofreram algumas alterações no seu comportamento ao longo do tempo, principalmente devido a fatores pandémicos, pelo que se tiveram de considerar modelos de intervenção, numa perspetiva de obter melhores resultados. Assim, os modelos considerados no contexto deste projeto foram os modelos SARIMA, os modelos de espaço de estados e modelos de intervenção (séries temporais com interrupção). Os passos seguidos na modelação de cada série temporal, desde a identificação de um modelo até à previsão de valores, foram realizados seguindo o método de Box-Jenkins. Cada um destes passos foi feito com recurso ao software R. As previsões foram realizadas usando um método de validação cruzada, designado de origem deslizante.