Um Modelo de Classificação com Solução Aproximada por Técnica de Otimização

• Autor(a) principal: Almeida,Henry Rossi de
• Data de Publicação: 2006
• Tipo de documento: Artigo
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
• Texto Completo: http://scielo.pt/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0874-51612006000200004
• topic: Discriminant Analysis; Score Classification; Linear Programming; Data Envelopment Analysis (DEA)

Neste trabalho consideramos o problema de classificação de objetos (indivíduos, empresas, produtos) em dois ou mais grupos. A abordagem tradicional se fundamenta principalmente em modelos como Logit ou Análise Discriminante. Resulta deste modo, uma medida estatística - ponto de corte (escore) ou uma medida de distância padronizada ao centro do agrupamento ou uma hipersuperfície de separação - definido com a utilização simultânea de toda a amostra. No modelo proposto consideramos que as variáveis de classificação são limitadas, inferior ou superiormente. Desta hipótese resulta uma fronteira, limite da região domínio de cada grupo em observação. Objetivamos determinar as fronteiras dos grupos analisados e, também, um valor de natureza probabilística para a medida de cada unidade observada, que especifique quanto a mesma está inserida em seu respectivo grupo, relativamente à fronteira deste. Em seguida efetuamos o teste para classificar nova unidade, no grupo em que a mesma apresente a maior medida de inserção.