Localização indoor em ambientes inteligentes

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Abreu, Rafael
Data de Publicação: 2014
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
Texto Completo: http://hdl.handle.net/1822/37255
Resumo: Dissertação de mestrado em Engenharia Informática
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spelling Localização indoor em ambientes inteligentesLocalização indoorSistema de triangulação móvelAmbientes inteligentesAmbient Assisted LivingWi-Fi681.324613.98Engenharia e Tecnologia::Engenharia Eletrotécnica, Eletrónica e InformáticaDissertação de mestrado em Engenharia InformáticaO envelhecimento de um ser humano acarreta condições de vida e de saúde mais sensíveis a ocorrências do nosso dia-a-dia. Nestes termos podemos assumir que a condição de saúde de uma pessoa idosa é bastante frágil, muito limitada a acontecimentos e fatores externos, como por exemplo quedas. Este tipo de problemas incidem diretamente sobre a saúde da pessoa, logo sobre a sua qualidade de vida. Numa queda, uma pessoa idosa, para além das complicações de saúde, tem complicações que criam impacto na sua vida, como por exemplo a limitação de mobilidade. As soluções tecnológicas podem ser usadas para ajudar pessoas com limitações neste tipo de situações. O recurso à utilização de câmaras de segurança ou de assistentes auxiliares a tempo inteiro podem ser uma resposta. No entanto, violam a privacidade das pessoas e são dispendiosos. Outro recurso passa pelo conceito de Ambient Assisted Living (AAL) que permite auxiliar essas pessoas nas suas habitações através da utilização de tecnologia que têm ao se dispor. A crescente evolução tecnologicas permitem sistemas de localização cada vez mais precisos, mas a maior parte desses sistemas estão focados para o exterior através do conhecido serviço GPS (Global Positioning System). Já existem alguns sistemas de localização indoor mas ainda são muito caros e com baixa precisão. Neste trabalho é apresentado um sistema de triangulação móvel dentro de edifícios, com recurso às tecnologias sem fios Wi-Fi que integrado num ALL permite melhorar as condições de vida do utilizador. Recorrendo este sistema podemos limitar a habitação em várias áreas sensíveis e proibidas, por acarretarem muitos perigos. Ao localizar pessoas nessas zonas podemos inferir se necessitam de alguma ajuda, tendo em conta diversos fatores resultantes da sua localização.The aging of the human being entails life and health conditions more sensitive to even the more ordinary occurrences of life. In these terms, we can assume that the health condition of an elder person is rather frail, very prone to events and external factors, i.e. falls. These type of problems focus, directly, on a person’s health and, consequently, over its quality of life. In a fall, an elder person, besides health complications, has complications that impact their own life as, for example, mobility limitations. The technological solutions may be used to help people with the aforementioned limitations. Recurring to the use of security cameras or full-time help assistants may be an answer to these problems. However, this answer violates the privacy of people and are very expensive. Another solution indices over intelligent environments, and the concept of Ambient Assisted Living (ALL), which provides help to these people in their own homes through the use of technology that they have at their own service. The increasing technological evolution allows location systems to be ever more precise, notwithstanding the fact that most of these systems are only focused on their external application, mainly through the, already know, GPS (Global Positioning System) service. There are already some location systems that operate indoor but they are still very costly and with a low accuracy. In this dissertation, it will be presented a mobile triangulation system, to be used inside buildings, by resourcing to the wireless technology Wi-FI integrated within AAL, which allows the improvement of its users’ life conditions. Through the use of this system, we can constrain a building, in regards to its sensitive and forbidden areas due to the dangers yielded. By locating people in these areas, we can infer if they need any help, taking into consideration several factors resulting from their location.Novais, PauloCosta, ÂngeloUniversidade do MinhoAbreu, Rafael2014-04-012014-04-01T00:00:00Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfhttp://hdl.handle.net/1822/37255por201195844info:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)instname:Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãoinstacron:RCAAP2023-07-21T12:52:06Zoai:repositorium.sdum.uminho.pt:1822/37255Portal AgregadorONGhttps://www.rcaap.pt/oai/openaireopendoar:71602024-03-19T19:51:08.857633Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) - Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãofalse
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