Proposta de um sistema IoT para recolha e processamento de dados

• Autor(a) principal: Mendes, Bruno Oliveira
• Data de Publicação: 2022
• Tipo de documento: Dissertação
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
• Texto Completo: http://hdl.handle.net/10773/34925
• topic: EUROMAP 63; Injeção de plásticos; Moldes; Python; SAMBA; Raspberry Pi; Jetson Nano

Em qualquer empresa que recorra a equipamentos industriais para a transformação de um determinado tipo de matérias-primas em produto acabado, passível de ser colocado à venda no mercado, os resultados são avaliados em termos de produtividade, isto é, em número de peças conformes produzidas ao fim de um determinado período. Como tal, qualquer situação que comprometa essa produtividade, como é o caso de avarias dos equipamentos industriais utilizados pelas empresas, deve ser evitada ao máximo. Na OLI – Sistemas Sanitários S.A. empresa que se destina à produção e comercialização de sistemas sanitários e, como tal, à transformação de matérias-primas do tipo poliméricas, com o recurso a máquinas de injeção de plásticos, em produto acabado, esta preocupação por uma produtividade de, num mundo ideal, 100%, também está presente. Desta forma, o projeto que esteve na base de todo o trabalho realizado e apresentado no presente documento teve como objetivo a implementação de uma arquitetura baseada em modelos de previsão de avarias, no caso, das referidas máquinas de injeção. Por forma a dar início ao referido projeto, foi realizada toda a preparação da componente inicial de aquisição de dados, com o estudo do protocolo de comunicação utilizado pelas máquinas de injeção (EUROMAP 63) e com a implementação de sensores adicionais (sensores de humidade e vibração) para obtenção de variáveis consideradas importantes para o processo, e tratamento dos mesmos para a posterior implementação da referida arquitetura. A mecânica de aquisição de dados encontra-se atualmente implementada na OLI, possuindo já um histórico de dados considerável, provenientes quer dos próprios sensores que as máquinas de injeção possuem, quer de sensores adicionais colocados junto das mesmas, e foi já efetuada uma primeira análise a esses mesmos dados com vista à implementação da arquitetura de previsão de avarias.