Research about semi-automation solutions that generate the BIM model from point cloud data
Autor(a) principal: | |
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Data de Publicação: | 2023 |
Tipo de documento: | Dissertação |
Idioma: | eng |
Título da fonte: | Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) |
Texto Completo: | https://hdl.handle.net/1822/87509 |
Resumo: | Dissertação de mestrado europeu em Building Information Modelling |
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Research about semi-automation solutions that generate the BIM model from point cloud dataSemiautomaçãoBIMNuvem de pontosScan to BIMDigitalização a laser 3DNível de desenvolvimento (LOD)Semi-automationPoint cloud3D laser scanningLevel of development (LOD)ConstructionEngenharia e Tecnologia::Engenharia CivilDissertação de mestrado europeu em Building Information ModellingEsta dissertação explora a aplicação de soluções de semi-automatização na criação de modelos de Building Information Modeling (BIM) a partir de dados de nuvens de pontos. O objetivo é aumentar a eficiência e a precisão do processo Scan-to-BIM, aproveitando software específico combinado com processos usuais em BIM. Esta pesquisa investiga a transição das práticas BIM convencionais para Scan-to-BIM, destacando a incorporação da tecnologia de digitalização a laser 3D e dados de nuvem de pontos no fluxo de trabalho BIM. O estudo examina os desafios, benefícios e direções futuras da utilização da semi-automatizaçã no processo Scan-to-BIM. Ele estudo concentra-se nos fatores que afetam a qualidade dos dados, incluíndo a preparação na sua recolha, técnicas de aquisição e métodos de processamento de dados. Além disso, este trabalho analisa o papel da definição do Nível de Desenvolvimento (LOD) antes de iniciar o processo Scan-to-BIM. Os resultados contribuem para o desenvolvimento de melhores práticas, metodologias e diretrizes para profissionais de arquitetura, engenharia e construção, permitindo que estes otimizem o fluxo de trabalho Scan-to-BIM na criação de modelos BIM com maior precisãoThis thesis explores the application of semi-automation solutions in generating Building Information Modelling (BIM) models from point cloud data. The aim is to enhance the efficiency and accuracy of the Scan to BIM process by leveraging advanced software combined with familiar BIM processes. The research investigates the transition from conventional BIM practices to Scan to BIM, highlighting the incorporation of 3D laser scanning technology and point cloud data into the BIM workflow. The study examines the challenges, benefits, and future directions of utilizing semi-automation in the Scan to BIM process. It focuses on factors affecting data quality, including data collection preparation, acquisition techniques, and data processing methods. Additionally, the research discusses the role of defining the Level of Development (LOD) before initiating the Scan to BIM process. The findings contribute to developing best practices, methodologies, and guidelines for architecture, engineering, and construction professionals, enabling them to optimize the Scan to BIM workflow and generate accurate as-built BIM models.Sousa, Hélder S.Rajšter, DavidČesnik, JureUniversidade do MinhoNguyen Giang Son2023-11-092023-11-09T00:00:00Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfhttps://hdl.handle.net/1822/87509eng203416465info:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)instname:Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãoinstacron:RCAAP2023-12-16T01:19:53Zoai:repositorium.sdum.uminho.pt:1822/87509Portal AgregadorONGhttps://www.rcaap.pt/oai/openaireopendoar:71602024-03-20T00:54:21.284387Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) - Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãofalse |
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