A evolução do setor imobiliário
Autor(a) principal: | |
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Data de Publicação: | 2020 |
Tipo de documento: | Dissertação |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) |
Texto Completo: | http://hdl.handle.net/10451/47903 |
Resumo: | Mestrado em Matemática Financeira, Universidade de Lisboa, Faculdade de Ciências, 2020 |
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A evolução do setor imobiliárioEconomia PortuguesaPreço das casas em PortugalSetor ImobiliárioSérie TemporalPrevisãoTeses de mestrado - 2020Departamento de MatemáticaMestrado em Matemática Financeira, Universidade de Lisboa, Faculdade de Ciências, 2020O presente projeto tem como objetivo compreender o comportamento histórico do setor imobiliário português e principalmente prever qual será o comportamento futuro do mesmo. Partindo deste princípio, dividiu-se esta dissertação em três capítulos principais que, embora sejam independentes, têm o mesmo propósito, avaliar o comportamento do preço das casas em Portugal. No primeiro capítulo é realizada a revisão de literatura que aborda a evolução da economia portuguesa, os fatores macroeconómicos que afetam o setor imobiliário e, por fim, o contexto atual de Portugal face aos efeitos/consequências da pandemia mundial. No segundo capítulo são abordados conceitos estatísticos e econométricos considerados fundamentais para a compreensão da série temporal analisada. No terceiro capítulo, com o auxílio de representações gráficas e de análises estatísticas, é elaborado o estudo empírico da série temporal – a média trimestral do preço das casas portuguesas. Esta análise consiste na avaliação da estacionariedade da série, seguindo-se a modelação da mesma através do modelo autorregressivo de médias móveis, terminando com a previsão dos preços que serão praticados em Portugal nos próximos dois anos. Finalmente, é realizada uma síntese do trabalho desenvolvido através da interpretação dos resultados obtidos de maneira a cumprir o objetivo acima mencionado.The main goal of this project is to understand the historical behavior of the Portuguese real estate sector, and primarily, predict its future behavior. From this premise, this thesis was split in three main chapters that, although they are independent, have the same purpose, the assessment of house prices in Portugal. In the first chapter, a literature review regarding the evolution of the Portuguese economy, macroeconomic factors that affect the real estate sector and, finally, the current state of Portugal as a country due to the effects/consequences of the global pandemic was performed. The second chapter addresses statistical and econometrics concepts considered fundamental to the understanding of the time series in discussion. In the third chapter, resorting to graphical representations and statistical analysis, is developed the empirical study of the time series – the quarterly average of the Portuguese house prices. This analysis consists in the evaluation of the series stationarity, followed by its modeling through the autoregressive moving average model, ending with the forecast of prices that will be charged in Portugal over the next two years. Finally, a synthesis of the work developed through the interpretation of the results obtained to meet the above-mentioned objective is carried out.Mendes, Diana E. AldeaRepositório da Universidade de LisboaSousa, Bruno André Pereira de2021-05-14T17:00:12Z202020202020-01-01T00:00:00Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfhttp://hdl.handle.net/10451/47903TID:202607372porinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)instname:Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãoinstacron:RCAAP2023-11-08T16:51:03Zoai:repositorio.ul.pt:10451/47903Portal AgregadorONGhttps://www.rcaap.pt/oai/openaireopendoar:71602024-03-19T21:59:49.889993Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) - Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãofalse |
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