Analysis of the myocardial function using tagging MR
Autor(a) principal: | |
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Data de Publicação: | 2013 |
Tipo de documento: | Dissertação |
Idioma: | eng |
Título da fonte: | Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) |
Texto Completo: | http://hdl.handle.net/1822/27796 |
Resumo: | Dissertação de mestrado integrado em Engenharia Biomédica (área de especialização em Informática Médica) |
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Analysis of the myocardial function using tagging MR616.127616-079Dissertação de mestrado integrado em Engenharia Biomédica (área de especialização em Informática Médica)Heart diseases can often manifest themselves by irregularities in the movement of the heart muscle. To assess the function of the myocardium, a method based in the Optic Flow Constrain Equation (OFCE) is applied in tagging MR images. The sequence of tagging MR images allows us to detect deviations in deformation and strain through time. However, the application of the OFCE implies the assumption of spatial phase conservation. Therefore, harmonic filters in the Fourier domain were used in each frame of the sequence to remove the variation of intensity trough time. In order to achieve a model capable of distinguishing a malfunction from normal function of the cardiac wall it is necessary to acknowledge what is the ground truth and which factors can affect the results. This study explores several scenarios using synthetic data that mimic tagged MR images in order to discover which variables can optimize the OFCE. This work allows us to analyze up to what extension the OFCE can be applied to a cardiac motion simulator (CMS) based on Waks et al. [1], capable of reproducing the normal function of the heart. After a series of tests with simulated data and the respective comparison with real volunteers data, it is possible to assess quantitatively the method used.Grande parte das doenças cardíacas estão associadas a um consequente mau funcionamento dos músculos cardíacos. Sendo que o músculo cardíaco maior e do qual depende o funcionamento do coração é o miocárdio, torna-se relevante quantificar a deformação do mesmo. Esta quantificação permite calcular o volume do sangue que é bombeado por ciclo cardiaco e a fracção de ejecção cardíaca. Neste trabalho propoem-se a aplicação de um método que utiliza a "Optic Flow Constrain Equation"(OFCE), a imagens de ressonância magnética (RM) marcadas. A sequencia de imagens the RM marcadas permite-nos detectar desvios na deformação e tensão no tempo. No entanto, o uso da OFCE implica que se assuma a existência de conservação de fase. Para tal, para remover a variação de intensidade no tempo, foram aplicados filtros no domínio de Fourier a cada uma das imagens da sequência. Para atingir um modelo capaz de distinguir um funcionamento anormal do miocárdio é necessário saber o que significa numéricamente o comportamento normal de um músculo saudável e quais os factores que podem afectar a sua quantificação. Este estudo baseia-se na simulação de cenários para determinar que variáveis podem ajudar a optimização do método com OFCE. Este trabalho permite analizar a aplicabilidade da OFCE a um simulador de movimento cardíaco (SMC), baseado no trabalho deWaks et al. [1], capaz de reproduzir o movimento normal do coração. Depois do estudo intensivo das várias simulações e respectiva comparação com dados reais, é possível avaliar quantitativamente o método utilizado.Alves, VictorUniversidade do MinhoLeitão, Ana Jorge Rodrigues de Moura20132013-01-01T00:00:00Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfhttp://hdl.handle.net/1822/27796eng201185954info:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)instname:Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãoinstacron:RCAAP2023-07-21T12:07:52Zoai:repositorium.sdum.uminho.pt:1822/27796Portal AgregadorONGhttps://www.rcaap.pt/oai/openaireopendoar:71602024-03-19T18:58:56.241036Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) - Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãofalse |
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