Modelo de gestão de flexibilidade de equipamentos domésticos para auxiliar solicitações do DSO em redes inteligentes

• Autor(a) principal: Sousa, Tiago Daniel Rocha de
• Data de Publicação: 2018
• Tipo de documento: Dissertação
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
• Texto Completo: http://hdl.handle.net/10400.22/12718
• topic: Agregador; Flexibilidade; Resposta à procura; Sistema de gestão de energia; Aggregator; Flexibility; Demand response; Home energy management system

A flexibilidade energética desempenhará um papel fundamental no funcionamento dos sistemas energéticos, introduzindo um conjunto de benefícios a todas as partes interessadas envolvidas e mudando o mercado energético como o conhecemos. Espera-se que novas entidades com diferentes interesses emerjam nesse contexto, particularmente os agregadores, que permitirão que os utilizadores finais estejam cientes do valor da flexibilidade no seu consumo, ou simplesmente facilitar a participação destes, por exemplo, através do uso de Demand Response (DR) no mercado, para atender às necessidades do sistema. No entanto, para retirar o maior proveito possível da flexibilidade adquirida de pequenos clientes, uma resposta rápida do sistema será necessária, permitindo a interação entre agregadores e utilizadores residenciais. Portanto, o chamado sistema de gestão de energia residencial torna-se uma ferramenta essencial para a comunicação entre utilizadores finais e agregadores, realizando mudanças necessárias nos perfis de consumo em benefício de todas as partes envolvidas. Nesta dissertação é introduzido um modelo com o objetivo de conseguir uma correspondência entre a flexibilidade exigida por um agregador e a flexibilidade oferecida pelos utilizadores residenciais através da capacidade de um sistema de gestão de energia residencial de realizar um conjunto de tarefas que são abordadas com maior detalhe ao longo da dissertação. Este modelo é desenvolvido usando a ferramenta informática R, que com determinados dados de entrada, devolve parâmetros otimizados usando a otimização por enxame de partículas (PSO). A ferramenta considera uma minimização de uma função objetivo com os seguintes termos: custo dos diferentes tipos de equipamentos em estudo, flexibilidade oferecida pelo sistema de gestão residencial e flexibilidade requerida pelo agregador. Assim sendo, a metodologia apresentada é aplicada a um conjunto de utilizadores residenciais de forma a testar a sua eficácia e eficiência. A análise dos resultados comprova a viabilidade, a adequação, robustez e versatilidade da metodologia proposta para esta dissertação.