Sistema de apoio ao escalonamento dinâmico da produção numa unidade fabril

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Araújo, Ana Luísa da Cruz
Data de Publicação: 2024
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
Texto Completo: https://hdl.handle.net/1822/89051
Resumo: Dissertação de mestrado em Engenharia de Sistemas
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spelling Sistema de apoio ao escalonamento dinâmico da produção numa unidade fabrilDecision system for supporting dynamic scheduling in a production unitEscalonamentoDinâmicoProduçãoIndústriaOtimizaçãoSchedulingDynamicProductionIndustryOptimizationEngenharia e Tecnologia::Outras Engenharias e TecnologiasDissertação de mestrado em Engenharia de SistemasEsta dissertação surgiu no âmbito de um caso de estudo industrial e pretende apoiar o escalonamento dinâmico da produção numa unidade fabril. Sendo o escalonamento eficiente da produção um fator bastante relevante no que concerne ao cumprimento dos prazos de entrega e, consequentemente, a uma maior satisfação dos clientes, as empresas devem garantir que utilizam os métodos adequados para atingir os seus objetivos. Neste contexto, face à dificuldade verificada pela unidade fabril em análise em programar a sua produção de forma eficaz, foi essencial desenvolver um sistema dinâmico capaz de sequenciar automaticamente todas as tarefas, com base na melhoria de medidas de desempenho determinantes para o desenvolvimento produtivo da organização. Tendo em consideração o objetivo mencionado, procedeu-se à análise do ambiente de produção da unidade fabril em questão, bem como ao funcionamento do seu sistema produtivo. Constatou-se que tanto o método de escalonamento, como o sistema web utilizado pela unidade fabril não eram os que garantiam os melhores resultados possíveis, uma vez que a empresa apresentou bastantes dificuldades no que toca ao cumprimento de prazos de entrega. Após a recolha de todas as informações necessárias, foi programado um sistema, cujo principal foco passa por sequenciar a produção, através de regras de prioridade. O desempenho do sistema foi testado através da comparação dos dados reais registados pela empresa com a aplicabilidade do modelo na mesma amostra. A amostra de dados foi dividida em seis instâncias, com períodos regulares, de forma a alcançar uma análise mais representativa. Relativamente aos resultados obtidos, foi possível concluir que o sistema permite melhorar bastante o atraso máximo e o tempo médio de execução em todas as instâncias. Deste modo, os resultados registados permitiram validar o sistema como uma excelente alternativa aos métodos utlizados pela organização na atualidade.This dissertation arose within the scope of an industrial case study and aims to support the dynamic scheduling of production in a manufacturing unit. As efficient production scheduling is a very relevant factor in terms of meeting delivery deadlines and, consequently, greater customer satisfaction, companies must ensure that they use the appropriate methods to achieve their objectives. In this context, given the difficulty experienced by the manufacturing unit under analysis in scheduling its production effectively, it was essential to develop a dynamic system capable of automatically sequencing all tasks, based on the improvement of performance measures that are crucial to the productive development of the organization. Considering the objective mentioned, the production environment of the manufacturing unit in question was analyzed, as well as the functioning of its production system. It was found that both the scheduling method and the web system used by the manufacturing unit were not those that guaranteed the best possible results, as the company had considerable difficulties in meeting delivery deadlines. After collecting all the necessary information, a system was programmed, whose main focus is to sequence production, using priority rules. The performance of the system was tested by comparing the real data recorded by the company with the applicability of the model in the same sample. The data sample was divided into six instances, with regular periods, in order to achieve a more representative analysis. Regarding the results obtained, it was possible to conclude that the system significantly improves the maximum delay and the average execution time in all instances. In this way, the results recorded allowed the system to be validated as an excellent alternative to the methods currently used by the organization.Varela, M.L.R.Santos, André Borges Guimarães Serra eUniversidade do MinhoAraújo, Ana Luísa da Cruz2024-01-052024-01-05T00:00:00Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfhttps://hdl.handle.net/1822/89051por203531485info:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)instname:Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãoinstacron:RCAAP2024-03-02T01:19:27Zoai:repositorium.sdum.uminho.pt:1822/89051Portal AgregadorONGhttps://www.rcaap.pt/oai/openaireopendoar:71602024-03-20T03:11:44.619651Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) - Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãofalse
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