Calibração dos coeficientes genéticos e simulação da produtividade do milho pipoca de segunda safra para Tangará da Serra, Brasil

• Autor(a) principal: Faria Junior,Cleonir A.
• Data de Publicação: 2018
• Outros Autores: Freitas,Paulo S. L., Dallacort,Rivanildo, Voroniak,Juliana M., Souza,Ana Claudia S., Mioto,Liliane S., Barbieri,João Danilo
• Tipo de documento: Artigo
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
• Texto Completo: http://scielo.pt/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0871-018X2018000200021
• topic: Modelagem; clima; época de semeadura

Atualmente, muitos modelos de simulação de crescimento e desenvolvimento vêm sendo utilizados para simular o comportamento de diversas culturas em distintas condições edafoclimáticas e de manejo. O Estado do Mato Grosso é considerado o maior produtor de grãos nacionalmente, porém ainda é carente em termos de pesquisas que utilizam modelos de simulação. Diante do exposto, o objetivo deste trabalho foi calibrar os coeficientes genéticos para a cultura do milho pipoca e simular a produtividade em função de diferentes épocas de semeadura. A calibração dos coeficientes genéticos e simulação do crescimento, desenvolvimento e produtividade do milho pipoca foi realizada pelo modelo CERES-Maize, inserido no Sistema de Suporte para Transferência de Agrotecnologia (DSSAT v.4.6). Para a realização desse trabalho foram utilizados dados meteorológicos diários do Município de Tangará da Serra dos anos compreendidos entre 2004 a 2015 fornecidos pelo Instituto Nacional de Meteorologia (INMET). As simulações para o milho pipoca foram realizadas para seis datas de semeadura (01/02, 10/02, 20/02, 01/03, 10/03 e 20/03). As produtividades médias geradas pelo modelo CERES-Maize foram decrescendo à medida que ocorre o atraso da semeadura da cultura do milho pipoca 4928, 4116, 2868, 1554, 1074 e 985 kg ha-1 respectivamente.