Modelos de interacção genética de dois genes em fenótipos
Autor(a) principal: | |
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Data de Publicação: | 2004 |
Outros Autores: | , |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) |
Texto Completo: | http://hdl.handle.net/10400.7/110 |
Resumo: | Em trabalhos anteriores foram propostos diversos modelos estatísticos para a penetrância de forma a inferir a interacção de dois genes dial´elicos na construção de fenótipos binários complexos: modelos de acção independente, modelos de inibição e modelos de número mínimo de alelos. Estes modelos baseiam-se numa decomposição da penetrância através da abordagem por penetrâncias alélicas, que permitiu a inclusão dos conceitos mendelianos de dominância e recessividade alélica na sua modelação. Pretende-se aqui dar a conhecer os avanços mais recentes na parte da modelação da interacção genética, apresentando uma nova decomposição da penetrância e uma nova formulação matemática da dominância e da recessividade. Aplicam-se ainda ferramentas bayesianas para o ajustamento dos modelos de interacção genética a dados experimentais com recurso ao método de amostragem de Gibbs. Toda a metodologia é exemplificada num conjunto de dados de um estudo da susceptibilidade da malária cerebral em ratinhos. |
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Em trabalhos anteriores foram propostos diversos modelos estatísticos para a penetrância de forma a inferir a interacção de dois genes dial´elicos na construção de fenótipos binários complexos: modelos de acção independente, modelos de inibição e modelos de número mínimo de alelos. Estes modelos baseiam-se numa decomposição da penetrância através da abordagem por penetrâncias alélicas, que permitiu a inclusão dos conceitos mendelianos de dominância e recessividade alélica na sua modelação. Pretende-se aqui dar a conhecer os avanços mais recentes na parte da modelação da interacção genética, apresentando uma nova decomposição da penetrância e uma nova formulação matemática da dominância e da recessividade. Aplicam-se ainda ferramentas bayesianas para o ajustamento dos modelos de interacção genética a dados experimentais com recurso ao método de amostragem de Gibbs. Toda a metodologia é exemplificada num conjunto de dados de um estudo da susceptibilidade da malária cerebral em ratinhos. |
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