Processamento e análise em tomografia computorizada pulmonar: pneumonia

• Autor(a) principal: Silva, Flávia Daniela da
• Data de Publicação: 2017
• Tipo de documento: Dissertação
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
• Texto Completo: http://hdl.handle.net/10773/21182
• topic: Tecnologias da imagem médica; Diagnóstico por imagem; Doenças pulmonares

A Tomografia Computorizada (TC) representa a modalidade imagiológica mais eficiente no estudo das regiões pulmonares. Os métodos para a segmentação pulmonar são ferramentas essenciais para a análise de imagens de TC pulmonar, pois permitem a avaliação de parâmetros quantitativos, que podem ter grande interesse na avaliação de patologias pulmonares e impactos de intervenções terapêuticas, nomeadamente em pneumonia. As técnicas de fisioterapia respiratória têm sido exploradas como um complemento ao tratamento de pneumonia, no entanto é ainda um assunto bastante controverso e em investigação. De entre as inúmeras abordagens para a segmentação pulmonar existentes, a maioria não funciona adequadamente na presença de condição patológica moderada a severa. Assim, os principais objetivos deste projeto de investigação consistiram no desenvolvimento de uma rede de processamento e análise de imagem, utilizando a plataforma MeVisLab, para a segmentação automática da árvore brônquica (AB) e do parênquima pulmonar, em exames de TC pulmonar de pacientes com pneumonia. A rede foi utilizada para obter o volume e a densidade do parênquima pulmonar numa amostra de 33 pacientes com diagnóstico de pneumonia, com o objetivo de averiguar qual o impacto das técnicas de fisioterapia respiratória na condição clínica dos pacientes submetidos a esta abordagem terapêutica. Todos os pacientes realizaram duas TC pulmonares, uma de caráter urgente e outras após três semanas de tratamento, sendo que este consistiu numa terapêutica conservadora farmacológica (grupo de controlo) ou na conjugação desta última com fisioterapia respiratória (grupo experimental). A rede MeVisLab desenvolvida conjugou alguns métodos de segmentação pulmonar, nomeadamente o método de Region Growing 3D e o método baseado no registo, que foi utilizado na segmentação pulmonar de casos clínicos com achados imagiológicos severos, em que o método de Region Growing 3D se revelou ineficaz. Além disto, o método de segmentação baseado no registo foi validado numa amostra de 15 pacientes nos quais era possível aplicar os dois métodos de segmentação. Todos os dados recolhidos neste projeto foram analisados estatisticamente, sendo aplicado o teste da ANOVA de dois fatores mistos para avaliar os efeitos das intervenções terapêuticas na amostra em estudo e o teste t-Student para a validação do método baseado no registo. Os resultados obtidos sugerem que a fisioterapia respiratória é uma abordagem terapêutica eficiente e viável na gestão de pacientes com pneumonia, principalmente ao nível das caraterísticas imagiológicas da AB, e que o método baseado no registo permitiu a obtenção de resultados de segmentação tão fiáveis como os resultados de segmentação obtidos pelo método de Region Growing 3D.