Big data framework implemented in cloud Azure

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Pêga, Sofia Alegre Fernandes
Data de Publicação: 2023
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: eng
Título da fonte: Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
Texto Completo: http://hdl.handle.net/10400.5/27990
Resumo: Mestrado Bolonha em Data Analytics for Business
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spelling Big data framework implemented in cloud AzureMicrosoft AzureBig Data FrameworkData LakeMestrado Bolonha em Data Analytics for BusinessAs the technology boom of the last decades has led to a much higher availability of data, companies can leverage it to make better business decisions. There are tools and techniques available to work with large amounts of data but this report focuses on studying one particular tool: Microsoft Azure. With it, a framework for processing big data was implemented with the objective to explore the tools of one of the most popular cloud services and develop the most effective architecture maintaining cost-effectiveness and the restraints of the project. The digital ecosystem of Microsoft Azure is extremely extensive and complex, so only the relevant concepts and tools were explored, namely Databricks, Synapse Analytics, Data Factory, WebJobs and Storage. During this process a greater understanding of Microsoft Azure elements was gained, both for their applications and limits. After the exploration phase, the Architecture defined was implemented that included the entire of the big data processing lifecycle and, following the entry of the framework into production, multiple possible improvements were found that can be either implemented or further researched.Instituto Superior de Economia e GestãoFernandes, JesualdoRomão, FlávioRepositório da Universidade de LisboaPêga, Sofia Alegre Fernandes2023-07-12T14:00:20Z2023-032023-03-01T00:00:00Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfhttp://hdl.handle.net/10400.5/27990engPêga, Sofia Alegre Fernandes (2023). “Big data framework implemented in cloud Azure”. Dissertação de Mestrado. Universidade de Lisboa. Instituto Superior de Economia e Gestãoinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)instname:Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãoinstacron:RCAAP2023-07-16T01:30:53Zoai:www.repository.utl.pt:10400.5/27990Portal AgregadorONGhttps://www.rcaap.pt/oai/openaireopendoar:71602024-03-19T18:34:49.869262Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) - Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãofalse
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