Modelação e Análise de Sistemas de Geração Fotovoltaica
Autor(a) principal: | |
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Data de Publicação: | 2017 |
Tipo de documento: | Dissertação |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) |
Texto Completo: | http://hdl.handle.net/10400.6/7842 |
Resumo: | A procura de novos recursos energéticos é uma tarefa crucial hoje em dia, já que o mundo está em constante mudança e as sociedades exigem energia para continuar a crescer e a viver. Nesse sentido, a investigação sobre o uso da energia solar tem crescido a cada ano, uma vez que se trata de uma fonte renovável. Particularmente, a produção de energia elétrica através de sistemas solares fotovoltaicos tem aumentado rapidamente na presente década. O que leva à necessidade de prever e analisar o comportamento real dos sistemas solares fotovoltaicos quando em funcionamento. Sendo, para isso necessário, enfrentar o problema desafiador de determinar os parâmetros dos modelos matemáticos das células e módulos fotovoltaicos. O objetivo desta dissertação consiste em determinar os parâmetros fotovoltaicos ótimos através de algoritmos de otimização bio inspirados. Assim como, caraterizar o comportamento das células e módulos fotovoltaicos em diferentes condições de funcionamento. Deste modo, é apresentada uma visão geral da energia solar fotovoltaica e dos seus sistemas de aproveitamento, bem como dos aspetos relacionados com a modelação matemática que permite caraterizar esses sistemas. Particularmente, na modelação matemática são abordados os vários modelos matemáticos e ainda os vários métodos para determinar os parâmetros fotovoltaicos, quer seja a partir da informação disponibilizada pelos fabricantes ou a partir de dados experimentais. No entanto, essa caraterização depende fortemente do valor dos parâmetros fotovoltaicos ótimos, os quais por sua vez dependem das condições de funcionamento. No sentido, de analisar a influência dos parâmetros, é realizada uma variação quantitativa dos parâmetros. Assim como, para analisar a sua dependência (em relação a irradiância e temperatura) é realizado um estudo da variação dos parâmetros fotovoltaicos com as condições de funcionamento. Neste seguimento, e com o objetivo de determinar os parâmetros ótimos dos modelos matemáticos, que caraterizam as células e módulos fotovoltaicos, são propostos novos métodos para determinar os respetivos parâmetros com base em algoritmos de otimização bio inspirados. Por último, é apresentado um novo modelo matemático que permite determinar os parâmetros fotovoltaicos em várias condições de funcionamento e tecnologias fotovoltaicas. |
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Modelação e Análise de Sistemas de Geração FotovoltaicaAlgoritmos de Otimização.Células e Módulos FotovoltaicosExtração dos Parâmetros FotovoltaicosModelo de Díodo MultidimensãoModelo de Dois DíodosModelo de Um DíodoDomínio/Área Científica::Engenharia e Tecnologia::Engenharia EletromecânicaA procura de novos recursos energéticos é uma tarefa crucial hoje em dia, já que o mundo está em constante mudança e as sociedades exigem energia para continuar a crescer e a viver. Nesse sentido, a investigação sobre o uso da energia solar tem crescido a cada ano, uma vez que se trata de uma fonte renovável. Particularmente, a produção de energia elétrica através de sistemas solares fotovoltaicos tem aumentado rapidamente na presente década. O que leva à necessidade de prever e analisar o comportamento real dos sistemas solares fotovoltaicos quando em funcionamento. Sendo, para isso necessário, enfrentar o problema desafiador de determinar os parâmetros dos modelos matemáticos das células e módulos fotovoltaicos. O objetivo desta dissertação consiste em determinar os parâmetros fotovoltaicos ótimos através de algoritmos de otimização bio inspirados. Assim como, caraterizar o comportamento das células e módulos fotovoltaicos em diferentes condições de funcionamento. Deste modo, é apresentada uma visão geral da energia solar fotovoltaica e dos seus sistemas de aproveitamento, bem como dos aspetos relacionados com a modelação matemática que permite caraterizar esses sistemas. Particularmente, na modelação matemática são abordados os vários modelos matemáticos e ainda os vários métodos para determinar os parâmetros fotovoltaicos, quer seja a partir da informação disponibilizada pelos fabricantes ou a partir de dados experimentais. No entanto, essa caraterização depende fortemente do valor dos parâmetros fotovoltaicos ótimos, os quais por sua vez dependem das condições de funcionamento. No sentido, de analisar a influência dos parâmetros, é realizada uma variação quantitativa dos parâmetros. Assim como, para analisar a sua dependência (em relação a irradiância e temperatura) é realizado um estudo da variação dos parâmetros fotovoltaicos com as condições de funcionamento. Neste seguimento, e com o objetivo de determinar os parâmetros ótimos dos modelos matemáticos, que caraterizam as células e módulos fotovoltaicos, são propostos novos métodos para determinar os respetivos parâmetros com base em algoritmos de otimização bio inspirados. Por último, é apresentado um novo modelo matemático que permite determinar os parâmetros fotovoltaicos em várias condições de funcionamento e tecnologias fotovoltaicas.The search for new energy resources is a crucial task nowadays, since the world is constantly changing and society’s energy demand to continue to grow and live. In this sense, research on the use of solar energy has been growing each year, since it is a renewable energy source. Particularly, the production of electric energy through photovoltaic solar systems has increased rapidly in this present decade. Which leads to the need to analyze and predict the real operating behavior of photovoltaic solar systems. Being for this purpose necessary, to deal with the challenging problem of determining the mathematical models parameters both for cells and PV modules. The goal of this dissertation is to determine the optimal photovoltaic parameters through optimization bio-inspired algorithms. As well as the cells and photovoltaic modules behavior characterization under different operating conditions. Therefore, it is presented a background overview of photovoltaic solar energy and its utility systems, as well as aspects related to mathematical modeling that allow the characterization of these systems. In particular, regarding mathematical modeling are addressed the various mathematical models and also the existent methods to determine the photovoltaic parameters, either from the information provided by manufacturers or from experimental data. However, this characterization is heavily dependent on the photovoltaic parameters values, which in turn depend on the operating conditions. In order to examine the influence of these parameters, a quantitative variation of those is performed. Furthermore, to analyze its dependency (in relation to irradiance and temperature), a study of the variation of the photovoltaic parameters within operating conditions is conducted. As a follow-up, and with the purpose to determine the optimum parameters of the mathematical models that characterize the cells and photovoltaic modules, new methods based on bio-inspired optimization algorithms are proposed. Finally, a new mathematical model that allows to determines the photovoltaic parameters in several operating conditions and photovoltaic technologies.Mariano, Silvio José Pinto SimõesuBibliorumNunes, Hugo Gabriel Garcia2019-12-16T16:26:09Z2017-11-152017-10-32017-11-15T00:00:00Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfapplication/pdfapplication/pdfhttp://hdl.handle.net/10400.6/7842TID:202336700porinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)instname:Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãoinstacron:RCAAP2023-12-15T09:47:28Zoai:ubibliorum.ubi.pt:10400.6/7842Portal AgregadorONGhttps://www.rcaap.pt/oai/openaireopendoar:71602024-03-20T00:48:18.735210Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) - Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãofalse |
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