Análise de sentimento e desempenho de participantes em MOOC da Universidade Aberta de Portugal

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Pinto, Herbert Laroca Mendes
Data de Publicação: 2020
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
Texto Completo: http://hdl.handle.net/10400.2/9922
Resumo: A escrita é uma forma de registro da expressão humana. Durante a escrita são expressos fatos e opiniões, posteriormente armazenados em sistemas de informação. As plataformas de e-learning são ambientes educacionais de ensino à distância e exemplo de sistemas de informação que armazenam fatos e opiniões. Um caso específico de ambiente de e-learning é o MOOC (Massive Open Online Course). O objetivo desta pesquisa é combinar quatro API (Interface de programação de aplicativo) de análise de sentimento, nomeadas Amazon Comprehend, Google Natural Language, IBM Watson Natural Language Understanding e Microsoft Text Analytics e criar a média ponderada dos scores destas APIs para efetuar a análise da polaridade do sentimento em um ambiente MOOC. Outro objetivo desta pesquisa é estudar se existe relação entre a polaridade de sentimento expressa nas intervenções online e o aproveitamento acadêmico dos participantes em MOOC da Universidade Aberta de Portugal. A pesquisa cita e discute os trabalhos relacionados, classificados por abordagens técnicas. A solução é demonstrada com etapas bem definidas tanto do ponto de vista científico quanto do ponto de vista metodológico. É utilizada uma visão científica positivista, com análise racional e qualitativa de dados experimentais, coletados de sistemas de informação e aplicados a um ambiente já operacional. A pesquisa é avaliada em termos de revocação (recall) e precisão da análise algorítmica de sentimentos, confrontada com sentimentos classificados de forma qualitativa por humanos. As conclusões apontam que o método de análise combinada da polaridade de sentimento é válido para efetuar medidas precisas de polaridade de sentimento no ambiente MOOC e que não existe relação direta entre a polaridade de sentimento e o aproveitamento acadêmico dos participantes em MOOC da Universidade Aberta de Portugal.
id RCAP_b581f9ffd7b6d9a957126cc076ac927c
oai_identifier_str oai:repositorioaberto.uab.pt:10400.2/9922
network_acronym_str RCAP
network_name_str Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
repository_id_str 7160
spelling Análise de sentimento e desempenho de participantes em MOOC da Universidade Aberta de PortugalLearning analyticsMOOCsAnálise de sentimentoLearning analyticsSentiment analysisODS::04:Educação de QualidadeA escrita é uma forma de registro da expressão humana. Durante a escrita são expressos fatos e opiniões, posteriormente armazenados em sistemas de informação. As plataformas de e-learning são ambientes educacionais de ensino à distância e exemplo de sistemas de informação que armazenam fatos e opiniões. Um caso específico de ambiente de e-learning é o MOOC (Massive Open Online Course). O objetivo desta pesquisa é combinar quatro API (Interface de programação de aplicativo) de análise de sentimento, nomeadas Amazon Comprehend, Google Natural Language, IBM Watson Natural Language Understanding e Microsoft Text Analytics e criar a média ponderada dos scores destas APIs para efetuar a análise da polaridade do sentimento em um ambiente MOOC. Outro objetivo desta pesquisa é estudar se existe relação entre a polaridade de sentimento expressa nas intervenções online e o aproveitamento acadêmico dos participantes em MOOC da Universidade Aberta de Portugal. A pesquisa cita e discute os trabalhos relacionados, classificados por abordagens técnicas. A solução é demonstrada com etapas bem definidas tanto do ponto de vista científico quanto do ponto de vista metodológico. É utilizada uma visão científica positivista, com análise racional e qualitativa de dados experimentais, coletados de sistemas de informação e aplicados a um ambiente já operacional. A pesquisa é avaliada em termos de revocação (recall) e precisão da análise algorítmica de sentimentos, confrontada com sentimentos classificados de forma qualitativa por humanos. As conclusões apontam que o método de análise combinada da polaridade de sentimento é válido para efetuar medidas precisas de polaridade de sentimento no ambiente MOOC e que não existe relação direta entre a polaridade de sentimento e o aproveitamento acadêmico dos participantes em MOOC da Universidade Aberta de Portugal.Writing is a way of recording human expression. During writing, facts and opinions are expressed and stored in information systems. E-learning platforms are educational environments of distance learning and examples of information systems that store facts and opinions. A specific case of e-learning environment is the MOOC (Massive Open Online Course). The objective of this research is to combine four sentiment analysis API (Application program interface), described by Amazon Natural Language, Google Natural Language, IBM Watson Natural Language Understanding, and Microsoft Text Analytics to create a weighted average of these API scores to analyze the polarity of sentiments in a MOOC environment. Another objective of this research is to study if exists the relationship between the polarity of sentiment expressed in the online interventions and the academic achievement of the participants in the Universidade Aberta de Portugal.. The research cites and discusses the related works, classified by technical approaches. The solution is demonstrated with well-defined steps from both the scientific and methodological point of view. A positivist scientific view is used, with rational and qualitative analysis of experimental data, collected from information systems and applied to an already operational environment. The research is evaluated in terms of recall and precision of the algorithmic sentiment analysis, confronted with sentiment classified qualitatively by humans. The conclusions indicate that the combined polarity of sentiment analysis method is valid for performing accurate polarity of sentiment measurements in the MOOC environment and there is no direct relationship between polarity of sentiment and academic achievement of participants from Universidade Aberta de Portugal MOOC´s.Rocio, VitorRepositório AbertoPinto, Herbert Laroca Mendes2020-05-252020-08-052020-05-25T00:00:00Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfhttp://hdl.handle.net/10400.2/9922TID:202509869porPinto, Herbert Laroca Mendes - Análise de sentimento e desempenho de participantes em MOOC da Universidade Aberta de Portugal [Em linha]. [S.l.]: [s.n.], 2019. 86 p.info:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)instname:Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãoinstacron:RCAAP2023-11-16T15:33:58Zoai:repositorioaberto.uab.pt:10400.2/9922Portal AgregadorONGhttps://www.rcaap.pt/oai/openaireopendoar:71602024-03-19T22:49:36.057571Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) - Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãofalse
dc.title.none.fl_str_mv Análise de sentimento e desempenho de participantes em MOOC da Universidade Aberta de Portugal
title Análise de sentimento e desempenho de participantes em MOOC da Universidade Aberta de Portugal
spellingShingle Análise de sentimento e desempenho de participantes em MOOC da Universidade Aberta de Portugal
Pinto, Herbert Laroca Mendes
Learning analytics
MOOCs
Análise de sentimento
Learning analytics
Sentiment analysis
ODS::04:Educação de Qualidade
title_short Análise de sentimento e desempenho de participantes em MOOC da Universidade Aberta de Portugal
title_full Análise de sentimento e desempenho de participantes em MOOC da Universidade Aberta de Portugal
title_fullStr Análise de sentimento e desempenho de participantes em MOOC da Universidade Aberta de Portugal
title_full_unstemmed Análise de sentimento e desempenho de participantes em MOOC da Universidade Aberta de Portugal
title_sort Análise de sentimento e desempenho de participantes em MOOC da Universidade Aberta de Portugal
author Pinto, Herbert Laroca Mendes
author_facet Pinto, Herbert Laroca Mendes
author_role author
dc.contributor.none.fl_str_mv Rocio, Vitor
Repositório Aberto
dc.contributor.author.fl_str_mv Pinto, Herbert Laroca Mendes
dc.subject.por.fl_str_mv Learning analytics
MOOCs
Análise de sentimento
Learning analytics
Sentiment analysis
ODS::04:Educação de Qualidade
topic Learning analytics
MOOCs
Análise de sentimento
Learning analytics
Sentiment analysis
ODS::04:Educação de Qualidade
description A escrita é uma forma de registro da expressão humana. Durante a escrita são expressos fatos e opiniões, posteriormente armazenados em sistemas de informação. As plataformas de e-learning são ambientes educacionais de ensino à distância e exemplo de sistemas de informação que armazenam fatos e opiniões. Um caso específico de ambiente de e-learning é o MOOC (Massive Open Online Course). O objetivo desta pesquisa é combinar quatro API (Interface de programação de aplicativo) de análise de sentimento, nomeadas Amazon Comprehend, Google Natural Language, IBM Watson Natural Language Understanding e Microsoft Text Analytics e criar a média ponderada dos scores destas APIs para efetuar a análise da polaridade do sentimento em um ambiente MOOC. Outro objetivo desta pesquisa é estudar se existe relação entre a polaridade de sentimento expressa nas intervenções online e o aproveitamento acadêmico dos participantes em MOOC da Universidade Aberta de Portugal. A pesquisa cita e discute os trabalhos relacionados, classificados por abordagens técnicas. A solução é demonstrada com etapas bem definidas tanto do ponto de vista científico quanto do ponto de vista metodológico. É utilizada uma visão científica positivista, com análise racional e qualitativa de dados experimentais, coletados de sistemas de informação e aplicados a um ambiente já operacional. A pesquisa é avaliada em termos de revocação (recall) e precisão da análise algorítmica de sentimentos, confrontada com sentimentos classificados de forma qualitativa por humanos. As conclusões apontam que o método de análise combinada da polaridade de sentimento é válido para efetuar medidas precisas de polaridade de sentimento no ambiente MOOC e que não existe relação direta entre a polaridade de sentimento e o aproveitamento acadêmico dos participantes em MOOC da Universidade Aberta de Portugal.
publishDate 2020
dc.date.none.fl_str_mv 2020-05-25
2020-08-05
2020-05-25T00:00:00Z
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
format masterThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv http://hdl.handle.net/10400.2/9922
TID:202509869
url http://hdl.handle.net/10400.2/9922
identifier_str_mv TID:202509869
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.relation.none.fl_str_mv Pinto, Herbert Laroca Mendes - Análise de sentimento e desempenho de participantes em MOOC da Universidade Aberta de Portugal [Em linha]. [S.l.]: [s.n.], 2019. 86 p.
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
instname:Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informação
instacron:RCAAP
instname_str Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informação
instacron_str RCAAP
institution RCAAP
reponame_str Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
collection Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
repository.name.fl_str_mv Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) - Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informação
repository.mail.fl_str_mv
_version_ 1799135081438117888

Registros relacionados