Credit scoring : uma análise econométrica

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Fernandes, António Francisco de Melo
Data de Publicação: 2017
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
Texto Completo: http://hdl.handle.net/10400.5/14342
Resumo: Mestrado em Métodos Quantitativos para a Decisão Económica e Empresarial
id RCAP_b697c86ded869b4d753d63b1b0f0bf9c
oai_identifier_str oai:www.repository.utl.pt:10400.5/14342
network_acronym_str RCAP
network_name_str Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
repository_id_str 7160
spelling Credit scoring : uma análise econométricaCréditoRisco de CréditoCredit ScoringProbitCreditCredit riskMestrado em Métodos Quantitativos para a Decisão Económica e EmpresarialCom intenção de melhorar os serviços de análise e gestão de crédito, as instituições financeiras desenvolveram o modelo credit scoring. Este modelo é utilizado por estas instituições para previsão do risco de crédito no processo da tomada de decisão de concessão de crédito. O objetivo deste trabalho, é desenvolver um modelo de credit scoring a partir de uma amostra de 1000 solicitantes de créditos extraídos da carteira de crédito de um banco alemão. Para tal, estimou-se um modelo probit, considerando-se 25 variáveis independentes quantitativas e qualitativas que influenciam a probabilidade do crédito ser aprovado ou não. Os resultados deste estudo mostram que o modelo de credit scoring se apresenta adequado no ajustamento aos dados, obtendo uma classificação correta para cerca de 77% dos clientes. Contudo, os resultados encontrados fornecem informações importantes para auxílio no processo de tomada de decisões de concessão de crédito e gerenciamento do crédito bancário, podendo assim contribuir para a redução do número de clientes inadimplentes e dos respetivos custos.In order to improve credit analysis and management services, financial institutions have developed the credit scoring model. This model is used by these institutions to predict credit risk in the process of making a credit granting decision. The objective of this work is to develop a credit scoring model from a sample of 1000 credit claimants extracted from the credit portfolio of a German bank. For this, a probit model was estimated, considering 25 independent quantitative and qualitative variables that influence the probability of credit being approved or not. The results of this study show that the credit scoring model is adequate in the adjustment to the data, obtaining a correct classification for about 77% of the clients. However, the results found provide important information to aid in the decision-making process of credit granting and bank credit management, thus contributing to the reduction of overdue customers and their costs.Instituto Superior de Economia e GestãoProença, IsabelMourão, Maria CândidaRepositório da Universidade de LisboaFernandes, António Francisco de Melo2017-11-28T16:23:49Z2017-102017-10-01T00:00:00Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfhttp://hdl.handle.net/10400.5/14342porFernandes, António Francisco de Melo (2017). "Credit scoring : uma análise econométrica". Dissertação de Mestrado, Universidade de Lisboa. Instituto Superior de Economia e Gestão.info:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)instname:Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãoinstacron:RCAAP2023-03-06T14:44:23Zoai:www.repository.utl.pt:10400.5/14342Portal AgregadorONGhttps://www.rcaap.pt/oai/openaireopendoar:71602024-03-19T17:00:11.469770Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) - Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãofalse
dc.title.none.fl_str_mv Credit scoring : uma análise econométrica
title Credit scoring : uma análise econométrica
spellingShingle Credit scoring : uma análise econométrica
Fernandes, António Francisco de Melo
Crédito
Risco de Crédito
Credit Scoring
Probit
Credit
Credit risk
title_short Credit scoring : uma análise econométrica
title_full Credit scoring : uma análise econométrica
title_fullStr Credit scoring : uma análise econométrica
title_full_unstemmed Credit scoring : uma análise econométrica
title_sort Credit scoring : uma análise econométrica
author Fernandes, António Francisco de Melo
author_facet Fernandes, António Francisco de Melo
author_role author
dc.contributor.none.fl_str_mv Proença, Isabel
Mourão, Maria Cândida
Repositório da Universidade de Lisboa
dc.contributor.author.fl_str_mv Fernandes, António Francisco de Melo
dc.subject.por.fl_str_mv Crédito
Risco de Crédito
Credit Scoring
Probit
Credit
Credit risk
topic Crédito
Risco de Crédito
Credit Scoring
Probit
Credit
Credit risk
description Mestrado em Métodos Quantitativos para a Decisão Económica e Empresarial
publishDate 2017
dc.date.none.fl_str_mv 2017-11-28T16:23:49Z
2017-10
2017-10-01T00:00:00Z
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
format masterThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv http://hdl.handle.net/10400.5/14342
url http://hdl.handle.net/10400.5/14342
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.relation.none.fl_str_mv Fernandes, António Francisco de Melo (2017). "Credit scoring : uma análise econométrica". Dissertação de Mestrado, Universidade de Lisboa. Instituto Superior de Economia e Gestão.
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.none.fl_str_mv Instituto Superior de Economia e Gestão
publisher.none.fl_str_mv Instituto Superior de Economia e Gestão
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
instname:Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informação
instacron:RCAAP
instname_str Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informação
instacron_str RCAAP
institution RCAAP
reponame_str Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
collection Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
repository.name.fl_str_mv Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) - Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informação
repository.mail.fl_str_mv
_version_ 1799131089462099968

Registros relacionados