Inspeção visual assistida de paramentos de barragens de betão

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Ramos, Sara Raquel Chantre
Data de Publicação: 2015
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
Texto Completo: http://hdl.handle.net/10451/23035
Resumo: Tese de mestrado, Engenharia Geográfica, Universidade de Lisboa, Faculdade de Ciências, 2015
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spelling Inspeção visual assistida de paramentos de barragens de betãoProcessamento digital de imagemClassificação orientada por objetosFissurasInspeção visual assistidaTeses de mestrado - 2015Departamento de Engenharia Geográfica, Geofísica e EnergiaTese de mestrado, Engenharia Geográfica, Universidade de Lisboa, Faculdade de Ciências, 2015Este trabalho apresenta um estudo de aplicação de técnicas de Processamento Digital de Imagem (PDI) à inspeção visual de obras de engenharia, neste caso particular, o paramento da barragem do Covão do Meio na Serra da Estrela. A Inspeção Visual Assistida (IVisA) é um método de monitorização da evolução destas baseado num levantamento fotográfico e na aplicação de algoritmos de PDI. As técnicas de PDI utilizadas neste estudo contribuíram para efetuar uma avaliação da evolução entre duas campanhas e desenvolver uma solução automática de deteção, identificação e quantificação das diferentes patologias encontradas, bem como um método para a sua monitorização ao longo do tempo. O estudo consistiu no processamento e classificação de várias imagens com duas escalas diferentes: cobertura geral do paramento e cobertura de detalhe de algumas fissuras. O processamento consistiu numa correção geométrica das imagens referentes à segunda campanha de observação de modo a corregistá-las relativamente às imagens da campanha de referência e posteriormente o reconhecimento de padrões comuns, bem como a sua classificação utilizando o método de classificação orientada por objetos (OBIA - Object Based Image Analysis) que permite uma identificação mais intuitiva do que a classificação convencional pixel a pixel. Para isso foi utilizado a aplicação eCognition que realiza uma segmentação e classificação orientada por objetos em imagens numéricas. No que diz respeito à classificação das imagens das fissuras, foram testados dois métodos de classificação de modo a analisar os produtos resultantes. Os resultados obtidos, ao nível do paramento e das fissuras, foram comparados com os obtidos para a data de referência de forma a identificar as alterações ocorridas entre as duas épocas. Com os métodos propostos e testados é possível identificar todas as patologias presentes em ambas as coberturas analisadas, concluindo-se que a IVisA é uma metodologia extremamente útil para inspecionar obras de engenharia.This paper presents a study of the application of digital image processing (DIP) techniques for the visual inspection of civil engineering works, in this particular case the wall of the dam Covão do Meio in Serra da Estrela. Assisted Visual Inspection (AVisI) is a method for monitoring the evolution of pathologies based on a photo survey and on DPI algorithms. The DPI techniques were used in this study to assess the evolution of different pathlogies between two campaigns and to develop an automatic solution for the detection, the identification and the quantification of the observed pathologies, as well as a method for monitoring them over time. This study consisted in the processing and classifying multiple images with two different scales: overall coverage of the dam and detailed coverage of some cracks. The processing consisted in the geometric correction of the second observation campaign images, to assign the same metrics as the one of the reference campaign images, and then in the recognition of common patterns, as well as their classification using an object oriented classification (OBIA - Object Based Image Analysis) that allows a more intuitive identification way in opposition to the conventional pixel based classification. For this purpose, the eCognition software, which performs a digital image segmentation followed by an object based classification of those, was used. The results of this campaign were compared with the results of the reference campaign in order to identify changes between years. For the dam fissures classification, two different classification methods were tested to analyze the resulting products. Both results obtained for the second campaign (dam parapet walls and fissures) were compared with the ones of the reference campaign in order to identify changes between the two epochs. With the proposed and tested methods it is possible to identify several pathologies and cracks present both in the overall and detailed coverage, and also to conclud that the AVisI is an extremely useful methodology for the inspection and monotoring of civil engineering works.Navarro, AnaFonseca, AnaRepositório da Universidade de LisboaRamos, Sara Raquel Chantre2016-03-15T14:37:15Z201520152015-01-01T00:00:00Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfhttp://hdl.handle.net/10451/23035TID:201102048porinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)instname:Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãoinstacron:RCAAP2023-11-08T16:10:48Zoai:repositorio.ul.pt:10451/23035Portal AgregadorONGhttps://www.rcaap.pt/oai/openaireopendoar:71602024-03-19T21:40:31.414217Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) - Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãofalse
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