AVALIAÇÃO AUTOMÁTICA DA PROGRESSÃO DO QUERATOCONE UTILIZANDO UM NOVO SOFTWARE DE APOIO À DECISÃO CLÍNICA: UMA ANÁLISE DE CONCORDÂNCIA
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Data de Publicação: | 2020 |
Outros Autores: | , , , , , |
Tipo de documento: | Artigo |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) |
Texto Completo: | https://doi.org/10.48560/rspo.19234 |
Resumo: | Introdução Apresentamos e validamos clinicamente um novo software que compara automaticamente os parâmetros tomográficos e avalia a progressão do queratocone com base em critérios pré-determinados. Métodos Foi desenvolvida uma ferramenta informática capaz de classificar o estado de progressão da doença ectásica corneana. Posteriormente, 2 graders (um especialista de córnea e um oftalmologista geral) avaliaram dois exames tomográficos (Pentacam; Oculus Optikgeräte GmbH, Wetzlar, Germany) de doentes com queratocone. Cada par de imagens foi subjetivamente classificado em 0 – sem progressão, 1 – progressão duvidosa ou 2 – progressão clara. Na análise de concordância entre os graders e o software foram avaliados: a percentagem de concordância, o Kappa de Cohen (k) e o Gwet’s AC. Para os dois coeficientes estatísticos, consideraram-se os graus de concordância entre: 0 a 0.2 (insignificante), 0.2 a 0.4 (mediano), 0.4 a 0.6 (moderado), 0.6 a 0.8 (substancial) e 0.8 a 1.0 (quase perfeito). Resultados Incluímos 43 olhos de 26 doentes com queratocone (idade 27.9±6.9 anos) submetidos a exames tomográficos consecutivos (7.5±2.6 meses entre exames). A percentagem de concordância entre o software e o grader especialista na área de córnea foi de 92.3% [95% CI 0.88-0.97, p<0.001], com um k de Cohen de 0.80 [95% CI 0.67-0.93, p<0.001] e um Gwert’s AC de 0.85 [95% CI 0.67-0.94, p<0.001], representando uma concordância quase perfeita. A concordância com o oftalmologista geral foi mais baixa, 88.4% [95% CI 0.83-0.93, p<0.001] com um k de Cohen de 0.67 [95% CI 0.51-0.82, p<0.001] e com um Gwert’s AC de 0.75 [95% CI 0.60-0.89, p<0.001], representando uma concordância substancial. Conclusão O software proposto demonstra excelente concordância com um grader especialista em córnea. Esta ferramenta permite facilmente comparar os parâmetros tomográficos em exames seriados de doentes com queratocone, aumentando a produtividade na prática clínica. Além disso, pode ser uma ferramenta útil ao oftalmologista geral, que poderá não estar familiarizado com a interpretação de exames tomográficos, nomeadamente na avaliação da progressão do queratocone. |
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AVALIAÇÃO AUTOMÁTICA DA PROGRESSÃO DO QUERATOCONE UTILIZANDO UM NOVO SOFTWARE DE APOIO À DECISÃO CLÍNICA: UMA ANÁLISE DE CONCORDÂNCIAAVALIAÇÃO AUTOMÁTICA DA PROGRESSÃO DO QUERATOCONE UTILIZANDO UM NOVO SOFTWARE DE APOIO À DECISÃO CLÍNICA: UMA ANÁLISE DE CONCORDÂNCIAArtigos OriginaisIntrodução Apresentamos e validamos clinicamente um novo software que compara automaticamente os parâmetros tomográficos e avalia a progressão do queratocone com base em critérios pré-determinados. Métodos Foi desenvolvida uma ferramenta informática capaz de classificar o estado de progressão da doença ectásica corneana. Posteriormente, 2 graders (um especialista de córnea e um oftalmologista geral) avaliaram dois exames tomográficos (Pentacam; Oculus Optikgeräte GmbH, Wetzlar, Germany) de doentes com queratocone. Cada par de imagens foi subjetivamente classificado em 0 – sem progressão, 1 – progressão duvidosa ou 2 – progressão clara. Na análise de concordância entre os graders e o software foram avaliados: a percentagem de concordância, o Kappa de Cohen (k) e o Gwet’s AC. Para os dois coeficientes estatísticos, consideraram-se os graus de concordância entre: 0 a 0.2 (insignificante), 0.2 a 0.4 (mediano), 0.4 a 0.6 (moderado), 0.6 a 0.8 (substancial) e 0.8 a 1.0 (quase perfeito). Resultados Incluímos 43 olhos de 26 doentes com queratocone (idade 27.9±6.9 anos) submetidos a exames tomográficos consecutivos (7.5±2.6 meses entre exames). A percentagem de concordância entre o software e o grader especialista na área de córnea foi de 92.3% [95% CI 0.88-0.97, p<0.001], com um k de Cohen de 0.80 [95% CI 0.67-0.93, p<0.001] e um Gwert’s AC de 0.85 [95% CI 0.67-0.94, p<0.001], representando uma concordância quase perfeita. A concordância com o oftalmologista geral foi mais baixa, 88.4% [95% CI 0.83-0.93, p<0.001] com um k de Cohen de 0.67 [95% CI 0.51-0.82, p<0.001] e com um Gwert’s AC de 0.75 [95% CI 0.60-0.89, p<0.001], representando uma concordância substancial. Conclusão O software proposto demonstra excelente concordância com um grader especialista em córnea. Esta ferramenta permite facilmente comparar os parâmetros tomográficos em exames seriados de doentes com queratocone, aumentando a produtividade na prática clínica. Além disso, pode ser uma ferramenta útil ao oftalmologista geral, que poderá não estar familiarizado com a interpretação de exames tomográficos, nomeadamente na avaliação da progressão do queratocone.Purpose To present and clinically validate a novel software tool that automatically compares tomographic parameters and evaluates keratoconus progression based on prespecified criteria. Materials and Methods Two graders (one cornea specialist and one general ophthalmologist) evaluated two tomographic scans (Pentacam; Oculus Optikgeräte GmbH, Wetzlar, Germany) of keratoconus patients separated by more than 4 months and subjectively classified each image pair in 0 – no progression, 1 – doubtful progression, 2 – clear progression. The agreement between the automated software and each grader was evaluated: percentage of agreement and Cohen’s kappa coefficient (k): 0 to 0.2 (poor); 0.2 to 0.4 (fair); 0.4 to 0.6 (moderate); 0.6 to 0.8 (substantial) and 0.8 to 1.0 (almost perfect). Results We included 43 eyes from 26 keratoconus patients (age 27.9±6.9 years) that underwent consecutive tomographic evaluation (7.5±2.6 months between exams). The agreement between the software and a cornea specialist was very high, 92.3% [95% CI 0.88-0.97, p<0.001], with a Cohen’s K of 0.80 [95% CI 0.67-0.93, p<0.001], representing almost perfect agreement. The agreement with a general ophthalmologist was lower, 88.4% [95% CI 0.83-0.93, p<0.001], with a Cohen’s K of 0.66 [95% CI 0.51-0.83, p<0.001], representing substantial agreement. Conclusions The proposed software tool demonstrates excellent agreement with an expert grader in keratoconus progression. This tool may be useful in quickly comparing critical tomographical parameters in serial exams of keratoconus patients, thus potentially improving clinical workflows. Furthermore, it may be a useful adjunct to the general ophthalmologist who may not be familiar with either tomographic examinations and/or evaluation of keratoconus progression.Ajnet2020-10-24T00:00:00Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/articlehttps://doi.org/10.48560/rspo.19234por1646-69501646-6950Oliveira, Mariana AlmeidaRosa, AndreiaMurta, JoaquimRaimundo, MiguelAzenha, CatiaGil, João QuadradoBarbeiro, Pauloinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)instname:Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãoinstacron:RCAAP2022-09-22T17:06:10Zoai:ojs.revistas.rcaap.pt:article/19234Portal AgregadorONGhttps://www.rcaap.pt/oai/openaireopendoar:71602024-03-19T16:01:43.905405Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) - Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãofalse |
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