Two-stage cluster analysis in distance learning: A way to reduce gaps in the scientific literature on open and distance education

• Autor(a) principal: Desjardins, Guillaume
• Data de Publicação: 2021
• Outros Autores: Papi, Cathia, G?rin-Lajoie, Serge, Sauv?, Louise
• Tipo de documento: Artigo
• Idioma: eng
• Título da fonte: Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
• Texto Completo: https://doi.org/Desjardins, G., Papi, C., G?rin-Lajoie, S., & Sauv?, L. (2021). An?lise de agrupamento (Clusters Analysis) em duas etapas no ensino ? dist?ncia: Uma forma de reduzir as lacunas na literatura cient?fica no ensino ? dist?ncia. Revista Portuguesa De Investiga??o Comportamental E Social, 7(2), 77?88. https://doi.org/10.31211/rpics.2021.7.2.230; https://doi.org/10.31211/rpics.2021.7.2.230
• topic: Curso online - Online course; Educa??o ? dist?ncia - Distance education; Educa??o superior - Higher education; Perseveran?a - Perseverance; An?lise de cluster - Cluster analysis

Background: Dropout rates are often very high in distance education. A plethora of research has been conducted to identify the contributing factors; however, the majority of the findings are inconclusive and point to the fact that it is difficult to isolate a single explanatory factor. While frequently examined factors are personal and environmental, there is less research on the relationship between course design and retention or dropout. Method: This paper presents a study involving two-stage cluster analysis of 623 variables from 19 university courses at one open and distance education (ODE) institution. To this end, the current study grouped the courses into five types based on 22 variables. Results: The results indicate that certain sociodemographic variables become a risk factor for course dropout depending on their distribution in the standard courses. Conclusions: This result highlights the importance of instructional design in the ODE retention and dropout equation and helps explain, in part, why previous studies have not reached a consensus on which variables should be considered to explain dropout rates. / Contexto: Embora as taxas de abandono escolar sejam frequentemente muito elevadas no ensino ? dist?ncia, tem sido realizada muita investiga??o para identificar os fatores que influenciam o abandono escolar ou a persist?ncia neste modo de aprendizagem. As conclus?es destes estudos nem sempre convergem e salientam que ? dif?cil isolar um ?nico fator explicativo. Embora a maioria dos fatores sejam pessoais e ambientais, h? menos investiga??o sobre a rela??o entre a conce??o e a reten??o ou desist?ncia do curso. M?todo: Este estudo apresenta uma metodologia que envolve uma an?lise em duas fases de 623 vari?veis de 19 cursos universit?rios de uma institui??o de ensino ? dist?ncia (EAD). Este estudo agrupou os cursos em cinco tipos de cursos com base em 22 vari?veis. Resultados: Os resultados indicaram que certas vari?veis sociodemogr?ficas se tornam um fator de risco de desist?ncia dos cursos, dependendo da sua distribui??o nos cursos padr?o. Conclus?o: Esta metodologia sublinha a import?ncia da conce??o instrucional na equa??o de reten??o e desist?ncia da EAD e ajuda a explicar, em parte, porque ? que estudos anteriores n?o chegaram a um consenso sobre quais as vari?veis que devem ser utilizadas para explicar a desist?ncia.