CryingJackpot
Autor(a) principal: | |
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Data de Publicação: | 2021 |
Outros Autores: | , |
Tipo de documento: | Artigo |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) |
Texto Completo: | http://hdl.handle.net/10400.26/47617 |
Resumo: | Cryptojacking traduz a apropriac¸ao de recursos com- ˜ putacionais alheios sem conhecimento ou consentimento das v´ıtimas para obter moedas criptograficas, um ataque generalizado relativa- ´ mente facil de implementar e dif ´ ´ıcil de detectar. Seja com recurso a um navegador Web ou atraves de um execut ´ avel, o ´ cryptojacking carece de soluc¸oes de detecc¸ ˜ ao robustas e fi ˜ aveis. ´ O presente artigo descreve o trabalho desenvolvido na prossecuc¸ao de uma abordagem h ˜ ´ıbrida para a detecc¸ao de ˜ crypto jacking, onde nao˜ e necess ´ ario conhecimento pr ´ evio sobre os ataques ´ ou dados de treino. A nossa abordagem de detec¸ao, C ˜ RYINGJACK POT, extrai e combina caracter´ısticas/atributos baseadas em fluxo de rede e em indicadores de desempenho, agregando utilizadores com comportamentos semelhantes com recurso a algoritmos de aprendizagem automatica n ´ ao supervisionados. Avaliamos experi- ˜ mentalmente o desempenho da nossa abordagem com um conjunto de dados artificial e um conjunto h´ıbrido, obtendo valores para a F-score de ate 97% |
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CryingJackpotFluxos de rede e indicadores de desempenho contra o Crypto-jackingCryingJockpotDetenção de intrujõesFluxo de redeIndicadores de desempenhoCryptojacking traduz a apropriac¸ao de recursos com- ˜ putacionais alheios sem conhecimento ou consentimento das v´ıtimas para obter moedas criptograficas, um ataque generalizado relativa- ´ mente facil de implementar e dif ´ ´ıcil de detectar. Seja com recurso a um navegador Web ou atraves de um execut ´ avel, o ´ cryptojacking carece de soluc¸oes de detecc¸ ˜ ao robustas e fi ˜ aveis. ´ O presente artigo descreve o trabalho desenvolvido na prossecuc¸ao de uma abordagem h ˜ ´ıbrida para a detecc¸ao de ˜ crypto jacking, onde nao˜ e necess ´ ario conhecimento pr ´ evio sobre os ataques ´ ou dados de treino. A nossa abordagem de detec¸ao, C ˜ RYINGJACK POT, extrai e combina caracter´ısticas/atributos baseadas em fluxo de rede e em indicadores de desempenho, agregando utilizadores com comportamentos semelhantes com recurso a algoritmos de aprendizagem automatica n ´ ao supervisionados. Avaliamos experi- ˜ mentalmente o desempenho da nossa abordagem com um conjunto de dados artificial e um conjunto h´ıbrido, obtendo valores para a F-score de ate 97%Academia MilitarRepositório ComumGomes, GilbertoDias, LuísCorreia, Miguel2023-10-27T14:10:53Z2021-06-022021-06-02T00:00:00Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/articleapplication/pdfhttp://hdl.handle.net/10400.26/47617porinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)instname:Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãoinstacron:RCAAP2023-11-02T07:52:43Zoai:comum.rcaap.pt:10400.26/47617Portal AgregadorONGhttps://www.rcaap.pt/oai/openaireopendoar:71602024-03-19T21:26:30.746393Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) - Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãofalse |
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