Sistemas inteligentes para melhoria da eficiência energética em edifícios

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Monteiro, André Filipe de Oliveira
Data de Publicação: 2017
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
Texto Completo: http://hdl.handle.net/10400.21/7980
Resumo: Dissertação para obtenção do grau de mestre em Engenharia Eletrotécnica – Ramo de Energia
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spelling Sistemas inteligentes para melhoria da eficiência energética em edifíciosEficiência energéticaLógica FuzzyRedes Neuronais ArtificiaisControlo InteligenteEnergy efficiencyFuzzy LogicArtificial Neural NetworksSmart ControlDissertação para obtenção do grau de mestre em Engenharia Eletrotécnica – Ramo de EnergiaEsta tese incide sobre o desenvolvimento de um modelo para um controlador inteligente que permite a redução de custos associados ao consumo de energia elétrica numa habitação. São analisados perfis de funcionamento de equipamentos e elaborados os seus diagramas de cargas que possibilitam o estudo das medidas mais adequadas a implementar de forma a reduzir o consumo energético. É desenvolvido um controlador inteligente responsável pela gestão dos equipamentos e domótica da habitação. É desenvolvido um sistema de Lógica Fuzzy em conjunto com Redes Neuronais Artificiais para implementar os controladores e é analisada a sua influência redução da fatura energética da habitação. São também estudadas medidas que utilizam de fontes de energias renováveis em conjunto com um sistema de armazenamento de energia.This thesis focuses on a smart controller model development capable of reducing the costs associated to the electric energy consumption in a habitation Equipment load profiles are analyzed and load diagrams developed which will enable the study of the most appropriate measures to use in order to reduce the energy consumption. A controller based in intelligent systems is developed to perform equipment management and domotics. Fuzzy Logic and Artificial Neural Networks are used to implement the controllers and their influence on the bill reduction is analyzed. Renewable energy generation associated with an energy storage system is considered and analyzed.Instituto Superior de Engenharia de LisboaBarata, Filipe André de Sousa FigueiraPereira, Rita Marcos Fontes MurtaRCIPLMonteiro, André Filipe de Oliveira2018-01-26T12:46:46Z2017-11-172017-11-17T00:00:00Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfhttp://hdl.handle.net/10400.21/7980TID:201835312porMONTEIRO, André Filipe de Oliveira - Sistemas inteligentes para melhoria da eficiência energética em edifícios. Lisboa: Instituto Superior de Engenharia de Lisboa, 2017. Dissertação de mestrado.info:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)instname:Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãoinstacron:RCAAP2023-08-03T09:54:47Zoai:repositorio.ipl.pt:10400.21/7980Portal AgregadorONGhttps://www.rcaap.pt/oai/openaireopendoar:71602024-03-19T20:16:49.733109Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) - Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãofalse
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