Modelação da distribuição espacial da qualidade do ar em Lisboa usando sistemas de informação geográficas

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Mesquita, Sandra Maria Pereira
Data de Publicação: 2010
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
Texto Completo: http://hdl.handle.net/10362/4038
Resumo: Dissertação apresentada como requisito parcial para obtenção do grau de Mestre em Ciência e Sistemas de Informação Geográfica
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spelling Modelação da distribuição espacial da qualidade do ar em Lisboa usando sistemas de informação geográficasDióxido de azotoGeoestatísticaInterpolaçãoLisboaMapeamentoModelação espacialMonitorizaçãoQualidade do arRegressão linearNitrogen dioxideGeostatisticsInterpolationLisbonMappingSpatial modellingMonitoringAir qualityLinear regressionDissertação apresentada como requisito parcial para obtenção do grau de Mestre em Ciência e Sistemas de Informação GeográficaCom a presente dissertação pretendeu-se demonstrar a importância e potencialidade dos Sistemas de Informação Geográfica (SIG) na avaliação da poluição atmosférica. Usando ferramentas SIG, foram aplicadas e comparadas várias metodologias para modelar a distribuição espacial anual do poluente atmosférico dióxido de azoto (NO2) na cidade de Lisboa. Foram usados dados de NO2 da rede fixa de estações de monitorização de qualidade do ar e de duas campanhas com cerca de 100 tubos de difusão realizadas em 2001 e 2002 aos quais foram aplicadas técnicas de interpolação mais comuns como o Inverse Distance Weighting (IDW), Ordinary Kriging e Ordinary CoKriging, e ainda a Regressão Linear Múltipla (RLM). Como variáveis independentes para a RLM e CoKriging foram usados mapas de densidade populacional, ocupação do solo, topografia e inventário de emissões. A validação e comparação dos vários métodos testados, permitiu concluir que o método que produziu mapas mais realistas e com menor erro foi a RLM, recorrendo às estatísticas de emissões de tráfego e em área. Usando os mapas obtidos com RLM foi ainda possível estimar, em ambiente SIG, a população e áreas expostas a vários níveis de poluição.Ferreira, Francisco Manuel FreireRUNMesquita, Sandra Maria Pereira2010-08-09T13:15:48Z2010-04-282010-04-28T00:00:00Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfhttp://hdl.handle.net/10362/4038porinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)instname:Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãoinstacron:RCAAP2024-03-11T03:33:40Zoai:run.unl.pt:10362/4038Portal AgregadorONGhttps://www.rcaap.pt/oai/openaireopendoar:71602024-03-20T03:15:30.785306Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) - Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãofalse
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