RetQuality – validador de qualidade de retinografias

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Francisco, Filipe Alexandre Joaquim
Data de Publicação: 2013
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
Texto Completo: http://hdl.handle.net/10362/9935
Resumo: Dissertação para obtenção do Grau de Mestre em Engenharia Eletrotécnica e de Computadores
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spelling RetQuality – validador de qualidade de retinografiasRetinaQualidade de imagemProcessamento de imagemClassificação automáticaDissertação para obtenção do Grau de Mestre em Engenharia Eletrotécnica e de ComputadoresA avaliação da qualidade de imagem da retina é um contributo importante na obtenção de métodos automáticos de deteção de patologias retinianas fiáveis. Imagens de fraca qualidade dificultam uma análise correta da retina e poderão levar a falsos diagnósticos. Vários artigos publicados indicam que entre 10% a 15% das imagens são rejeitadas devido à sua fraca qualidade. Esta dissertação visou desenvolver um método de classificação automática da qualidade de imagens retinianas capturadas através de uma câmara de fundus e que permitisse, em tempo real, fornecer feedback ao operador sobre a qualidade das imagens adquiridas. Por intermédio desse feedback, ações corretivas poderiam ser tomadas e perdas de informação ou inconvenientes para o paciente poderiam ser evitados. A classificação da qualidade das imagens baseou-se numa avaliação genérica da qualidade da imagem em termos de contraste, focagem e iluminação. Foram extraídas doze características do domínio espacial e duas características do domínio da frequência. Através destas características foi gerada uma árvore de decisão que permitiu efetuar a classificação da qualidade das imagens. De um conjunto de 161 imagens, 67% foram utilizadas como conjunto de treino na geração da árvore de decisão e 33% como conjunto de teste. O método desenvolvido obteve uma sensibilidade de 90.91% e uma especificidade de 92%, o que demonstrou a aplicabilidade do método desenvolvido.Faculdade de Ciências e TecnologiaMora, AndréFonseca, JoséRUNFrancisco, Filipe Alexandre Joaquim2013-07-01T09:38:13Z20132013-01-01T00:00:00Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfhttp://hdl.handle.net/10362/9935porinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)instname:Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãoinstacron:RCAAP2024-03-11T03:43:21Zoai:run.unl.pt:10362/9935Portal AgregadorONGhttps://www.rcaap.pt/oai/openaireopendoar:71602024-03-20T03:19:08.225382Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) - Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãofalse
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