Redes e desempenho empresarial: estudo do efeito da partilha de propriedade no cluster da biotecnologia em Portugal
Autor(a) principal: | |
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Data de Publicação: | 2017 |
Tipo de documento: | Dissertação |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) |
Texto Completo: | http://hdl.handle.net/1822/50061 |
Resumo: | Dissertação de mestrado em Economia Industrial e da Empresa |
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Redes e desempenho empresarial: estudo do efeito da partilha de propriedade no cluster da biotecnologia em PortugalNetworks and business performance: a study of the effect of ownership sharing on the biotechnology cluster in PortugalLigaçõesDesempenhoSocial network analysisRedesClustersBiotecnologiaLinksPerformanceSocial network analysisNetworksBiotechnologyCiências Sociais::Economia e GestãoDissertação de mestrado em Economia Industrial e da EmpresaO presente estudo aborda o efeito que a partilha de propriedade entre empresas, através de sócios em comum, tem no desempenho das mesmas. A investigação é aplicada ao setor da biotecnologia em Portugal, setor esse que tem tido um grande crescimento nos últimos anos. Sendo que existem evidências na literatura de uma relação de efeito positivo entre as ligações entre as empresas e o desempenho das mesmas, o objetivo é perceber se, no setor escolhido e com o tipo de ligações selecionado, se comprova este tipo de efeito. A população em estudo foi dividida em 3 grupos. O Grupo 1 e o Grupo 2 são formados por empresas que têm ligações entre si, sendo que os dois grupos são totalmente independentes. O Grupo 3 engloba as empresas sem qualquer ligação do tipo estudado. Para a caracterização das redes foi utilizada como base a metodologia social network analysis (SNA), que permitiu identificar as características das redes em análise. Estas, conjuntamente com variáveis de medição de desempenho e variáveis de controlo, foram utilizadas num modelo de regressão linear de forma a estabelecer uma relação entre as características da rede e o desempenho das empresas que a integram. Como principais resultados foram identificados efeitos positivos da presença de redes no número de patentes registadas indo assim ao encontro da literatura que afirma a influência positiva das ligações entre empresas para o seu desempenho. Nas restantes variáveis, como ativos, dimensão, idade e localização, foi observado que na sua maioria, produzem um efeito positivo no desempenho da empresa, tanto financeiro como operacional.This research work studies the effect of sharing of ownership between companies has in their performance. This research applies to the biotechnology sector in Portugal, a sector that has been growing a lot in recent years. According to the existing literature, there is a positive effect of the relationship between the links between the companies and their performance. Therefore, the objective of this master thesis is to understand if this type of effect is supported in the chosen sector and with the type of connections selected. We divided the population sample was divided into 3 groups. Companies that have links between them form Group 1 and Group 2, but they are completely independent. Group 3 includes companies with no connection of the type studied. For the characterization of the networks, we used the Social Network Analysis (SNA) methodology, which allowed the identification the characteristics of the networks considered. These ones, together with variables of performance measurement and control variables, were used in a linear regression model with the objective to identify a relationship between characteristics of the network and the performance of the companies that integrate it. The main results show positive effects of network analysis variables, on the number of patents, confirming existing literature that presents a positive influence of the company’s networks on their performance. The most part of remaining variables, like assets, size, age and location, a positive effect was observed regarding companies’ performance, both financial and operational one.Cerejeira, JoãoSá, ElisabeteUniversidade do MinhoMiranda, Rita dos Santos20172017-01-01T00:00:00Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfhttp://hdl.handle.net/1822/50061por201840880info:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)instname:Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãoinstacron:RCAAP2023-07-21T11:56:12Zoai:repositorium.sdum.uminho.pt:1822/50061Portal AgregadorONGhttps://www.rcaap.pt/oai/openaireopendoar:71602024-03-19T18:45:49.161969Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) - Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãofalse |
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