Avaliação da qualidade da cortiça em três descortiçamentos consecutivos: influência da árvore e da estrutura do povoamento
Autor(a) principal: | |
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Data de Publicação: | 2016 |
Tipo de documento: | Dissertação |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) |
Texto Completo: | http://hdl.handle.net/10348/7607 |
Resumo: | A sustentabilidade económica dos sistemas montado requer a implementação de técnicas de gestão através da utilização de sistemas de suporte à decisão complexos que combinam características do povoamento, da árvore e da cortiça. A cortiça é o produto mais valioso deste sistema; a produção de cortiça que garante tanto um aumento na qualidade e quantidade é fundamental ao estabelecer um preço de compra. As rolhas de cortiça natural são o produto mais valioso da indústria da cortiça e o valor comercial da cortiça é determinada pela sua aptidão para a produção destas. Como resultado, a qualidade da cortiça é determinada, principalmente, pela sua porosidade (PEREIRA et al. 1996) e densidade (FONSECA et al. 1994) uma vez que estas características têm uma grande influência na capacidade de vedação da rolha (GONZÁLEZ-HERNÁNDEZ et al. 2014). Este estudo tem como objetivo compreender a evolução das características de qualidade da cortiça em três descortiçamentos consecutivos e as suas relações com a estrutura e densidade do povoamento e das árvores. Foram utilizadas amostras de cortiças obtidas a partir de três extrações consecutivas (1996, 2005, 2015) sobre as mesmas árvores (n = 33) localizadas em três parcelas em Chamusca. Foram avaliadas características de qualidade da cortiça, como a densidade por microdensitometria e número de poros por mm2, a área de poros e coeficiente de porosidade por análise de sistema de imagem. Também foram utilizados critérios da base de dados ZQcork para a classificação visual do material recolhido. Os dados obtidos foram cruzados com parâmetros do povoamento e das árvores, avaliados ao longo dos anos de formação da cortiça analisada. A grande parte das árvores apresenta uma classificação de qualidade média utilizando o critério de classificação das árvores pelo critério do ZQCork. Esta classificação não se encontra estatisticamente correlacionada com a densidade mas avalia bem a porosidade da cortiça determinada por métodos mais rigorosos, como a análise de imagem. As análises efectuadas demonstraram que o ano e árvores dentro da parcela são fontes de variação da densidade média altamente significativas. O número de poros é o principal responsável por uma densidade da cortiça mais elevada. Existe uma relação negativa entre a distância entre árvores e a densidade média da cortiça bem como entre a densidade do povoamento e o coeficiente de porosidade. |
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Como resultado, a qualidade da cortiça é determinada, principalmente, pela sua porosidade (PEREIRA et al. 1996) e densidade (FONSECA et al. 1994) uma vez que estas características têm uma grande influência na capacidade de vedação da rolha (GONZÁLEZ-HERNÁNDEZ et al. 2014). Este estudo tem como objetivo compreender a evolução das características de qualidade da cortiça em três descortiçamentos consecutivos e as suas relações com a estrutura e densidade do povoamento e das árvores. Foram utilizadas amostras de cortiças obtidas a partir de três extrações consecutivas (1996, 2005, 2015) sobre as mesmas árvores (n = 33) localizadas em três parcelas em Chamusca. Foram avaliadas características de qualidade da cortiça, como a densidade por microdensitometria e número de poros por mm2, a área de poros e coeficiente de porosidade por análise de sistema de imagem. Também foram utilizados critérios da base de dados ZQcork para a classificação visual do material recolhido. Os dados obtidos foram cruzados com parâmetros do povoamento e das árvores, avaliados ao longo dos anos de formação da cortiça analisada. A grande parte das árvores apresenta uma classificação de qualidade média utilizando o critério de classificação das árvores pelo critério do ZQCork. Esta classificação não se encontra estatisticamente correlacionada com a densidade mas avalia bem a porosidade da cortiça determinada por métodos mais rigorosos, como a análise de imagem. As análises efectuadas demonstraram que o ano e árvores dentro da parcela são fontes de variação da densidade média altamente significativas. O número de poros é o principal responsável por uma densidade da cortiça mais elevada. Existe uma relação negativa entre a distância entre árvores e a densidade média da cortiça bem como entre a densidade do povoamento e o coeficiente de porosidade.The economical sustainability of cork forest systems requires the implementation of management techniques using complex decision support systems that combine stand, tree and cork parameters. Cork is the most valuable product of this system; cork production that ensures both an increase in quality and quantity is fundamental when establishing a purchase price. Stoppers of natural cork are the most valuable product in the cork industry and the commercial value of cork is determined by its suitability for the production of stoppers. As a result, cork quality is mostly determined by its porosity (PEREIRA et al. 1996) and density (FONSECA et al. 1994) since these features have a great influence on the closer capacity of the stopper (GONZÁLEZ-HERNÁNDEZ et al. 2014). This study aims to understand the evolution of cork quality features in three consecutive debarks and its relations with the assessed stand structure and tree. We used cork samples from three consecutive extractions (1996, 2005, 2015) on the same trees (n=33) located in three plots in Chamusca. Cork quality features such as density by microdensitometry and number of pores per mm2, mean area of pores and porosity coefficient by image analysis system were assessed. ZQcork database criteria were also used for visual classification of the collected material. The data were then crossed with stand and tree parameters which have been assessed over the years of formation of analyzed cork. Majority of trees presents a medium quality when assessed using the classification criteria by scoring. This classification is not statistically related to density but well evaluate the porosity of cork determined by more precise methods, such as image analysis. The preformed analysis showed that year and trees inside plot are high significant sources of variation of the mean density. The number of pores is the main responsible for cork with higher density. There is a negative relationship between the average density of cork and the distance between trees as well as between porosity coefficient and density of the stand.2017-05-09T14:51:34Z2016-01-01T00:00:00Z2016info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfhttp://hdl.handle.net/10348/7607TID:201980169porMarrafa, Sara Raquel Fonsecainfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)instname:Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãoinstacron:RCAAP2024-02-02T12:53:33Zoai:repositorio.utad.pt:10348/7607Portal AgregadorONGhttps://www.rcaap.pt/oai/openaireopendoar:71602024-03-20T02:05:39.290760Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) - Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãofalse |
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