Aceleração da classificação de documentos com recurso a GPU

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Severino, Pedro Nuno Pereira
Data de Publicação: 2012
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
Texto Completo: http://hdl.handle.net/10362/8546
Resumo: Dissertação para obtenção do Grau de Mestre em Engenharia Informática
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spelling Aceleração da classificação de documentos com recurso a GPUOpenCLComputação paralelaGPUClassificação de documentosDissertação para obtenção do Grau de Mestre em Engenharia InformáticaO objectivo desta dissertação é explorar formas de diminuir o tempo gasto na extracção de características relevantes( features) de textos disponíveis na Internet. Esta diminuição é obtida paralelizando parte dos algoritmos usados; as versões paralelizadas são vocacionadas para a execução em GPUs. São concebidas, implementadas e testadas versões paralelas da fase da determinação da relevância de features num sujeito/ objecto a ser analisado. Nesta parte do trabalho a principal contribuição é uma implementação do algoritmo de extracção de features adaptado a GPUs com ênfase nas rotinas de manipulação de grafos. Em objectos mais complexos a implementação atingiu tempos de execução 16 vezes inferiores à implementação sequencial em CPU. Foi também desenvolvido um servidor concorrente que reside no GPU e que oferece um conjunto de serviços relacionados com o processamento das features mais relevantes. Esse servidor faz uma gestão integrada dos recursos de computação existentes no GPU. A avaliação deste servidor foi feita sujeitando-o a diferentes misturas de sujeitos e com um ritmo de chegada de pedidos crescente. Considerando o critériomais relevante o número de pedidos cujo processamento excede um tempo limite, a solução baseada no servidor GPU começa a exceder esse tempo quando o ritmo de chegada de sujeitos ultrapassa os 70 pedidos/s, enquanto que na versão multi CPU isso acontece quando o ritmo atinge perto de 30 pedidos/s. Neste âmbito foi desenvolvida uma infra-estrutura que pode ser reaproveitada sempre que seja conveniente usar o GPU no paradigma do processamento de pedidos em lote. Esta tese foi desenvolvida num contexto empresarial, e do trabalho realizado resultam contributos para o melhoramento dos produtos da empresa, bem como da viabilidade técnica e económica do uso de GPUs em diversos contextos relevantes para a empresa. Neste contexto a versão definitiva da tese omite alguma informação.Faculdade de Ciências e TecnologiaMedeiros, PedroRUNSeverino, Pedro Nuno Pereira2013-01-17T11:40:12Z20122012-01-01T00:00:00Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfhttp://hdl.handle.net/10362/8546porinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)instname:Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãoinstacron:RCAAP2024-03-11T03:41:15Zoai:run.unl.pt:10362/8546Portal AgregadorONGhttps://www.rcaap.pt/oai/openaireopendoar:71602024-03-20T03:18:16.357921Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) - Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãofalse
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