HappyHour Emotion: Sistema de Caraterização de Pontos de Interesse

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Carmona, Pedro Gonçalo Sousa de Figueiredo
Data de Publicação: 2014
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
Texto Completo: http://hdl.handle.net/10316/35597
Resumo: Dissertação de Mestrado em Engenharia Informática apresentada à Faculdade de Ciências e Tecnologia da Universidade de Coimbra
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spelling HappyHour Emotion: Sistema de Caraterização de Pontos de InteresseCaracterização de pontos de interesseAplicações WebEstado emocionalDissertação de Mestrado em Engenharia Informática apresentada à Faculdade de Ciências e Tecnologia da Universidade de CoimbraAo longo desta dissertação é exposto o estudo realizado para o desenvolvimento do projeto HappyHour, que engloba três componentes fisicas: um servidor Web, um servidor REST e uma aplicação móvel. Hoje em dia, existe uma pluralidade de sensores que tornam os smartphones propícios ao desenvolvimento de aplicações que interpretam o contexto do utilizador. O HappyHour era um sistema que caracterizava pontos de interesse. Com o trabalho realizado nesta tese foi possível estender as funcionalidades para caracterizar o utilizador com base na sua emoção. É documentado um estudo comparativo com aplicações concorrentes onde se destaca o HappyHour por enveredar por um caminho próprio. Esta aplicação procura ligar o contexto da localização do utilizador ao seu contexto emocional. O modelo utilizado para desenvolver a aplicação assenta na contextualização emocional do utilizador. Em particular, procura-se identificar a euforia, o aborrecimento, a ansiedade e o estado de calma. Desenvolveu-se uma prova de conceito para identicar as emoções através de um mecanismo de machine learning supervisionado. Após ser identificada a emoção, o utilizador é notificado para corrigir a informação. De seguida, utiliza-se o contexto emocional para implementar um determinado mecanismo que possa influenciar positivamente o seu estado emocional. Pretende-se que o utilizador se distancie de estados negativos. Para além disto, são utilizadas tecnologias inovadoras como o MultipathTCP. A aplicação Web é direcionada para os gestores de pontos de interesse e permite notificar pessoas com base na sua localização e emoção. A utilização do contexto emocional aliado à sua localização poderá impulsionar as aplicações do contexto móvel a entregar informações mais relevantes para o utilizador, e adaptarem-se para melhorarem o seu estado emocional, como se pretende com este projeto.2014-09-11info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesishttp://hdl.handle.net/10316/35597http://hdl.handle.net/10316/35597TID:201538407porCarmona, Pedro Gonçalo Sousa de Figueiredoinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)instname:Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãoinstacron:RCAAP2022-05-25T04:33:03Zoai:estudogeral.uc.pt:10316/35597Portal AgregadorONGhttps://www.rcaap.pt/oai/openaireopendoar:71602024-03-19T20:54:29.484126Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) - Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãofalse
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