Machine Learning-based approaches for microbiome characterization in cancer

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Pedro Gil Lima Freitas
Data de Publicação: 2022
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: eng
Título da fonte: Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
Texto Completo: https://hdl.handle.net/10216/144541
id RCAP_bd4161be0f89990e652233d210981c46
oai_identifier_str oai:repositorio-aberto.up.pt:10216/144541
network_acronym_str RCAP
network_name_str Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
repository_id_str 7160
spelling Machine Learning-based approaches for microbiome characterization in cancerEngenharia electrotécnica, electrónica e informáticaElectrical engineering, Electronic engineering, Information engineering2022-10-112022-10-11T00:00:00Z2024-10-10T00:00:00Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfhttps://hdl.handle.net/10216/144541TID:203171233engPedro Gil Lima Freitasinfo:eu-repo/semantics/embargoedAccessreponame:Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)instname:Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãoinstacron:RCAAP2023-11-29T14:43:42Zoai:repositorio-aberto.up.pt:10216/144541Portal AgregadorONGhttps://www.rcaap.pt/oai/openaireopendoar:71602024-03-20T00:07:22.101693Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) - Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãofalse
dc.title.none.fl_str_mv Machine Learning-based approaches for microbiome characterization in cancer
title Machine Learning-based approaches for microbiome characterization in cancer
spellingShingle Machine Learning-based approaches for microbiome characterization in cancer
Pedro Gil Lima Freitas
Engenharia electrotécnica, electrónica e informática
Electrical engineering, Electronic engineering, Information engineering
title_short Machine Learning-based approaches for microbiome characterization in cancer
title_full Machine Learning-based approaches for microbiome characterization in cancer
title_fullStr Machine Learning-based approaches for microbiome characterization in cancer
title_full_unstemmed Machine Learning-based approaches for microbiome characterization in cancer
title_sort Machine Learning-based approaches for microbiome characterization in cancer
author Pedro Gil Lima Freitas
author_facet Pedro Gil Lima Freitas
author_role author
dc.contributor.author.fl_str_mv Pedro Gil Lima Freitas
dc.subject.por.fl_str_mv Engenharia electrotécnica, electrónica e informática
Electrical engineering, Electronic engineering, Information engineering
topic Engenharia electrotécnica, electrónica e informática
Electrical engineering, Electronic engineering, Information engineering
publishDate 2022
dc.date.none.fl_str_mv 2022-10-11
2022-10-11T00:00:00Z
2024-10-10T00:00:00Z
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
format masterThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv https://hdl.handle.net/10216/144541
TID:203171233
url https://hdl.handle.net/10216/144541
identifier_str_mv TID:203171233
dc.language.iso.fl_str_mv eng
language eng
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/embargoedAccess
eu_rights_str_mv embargoedAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
instname:Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informação
instacron:RCAAP
instname_str Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informação
instacron_str RCAAP
institution RCAAP
reponame_str Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
collection Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
repository.name.fl_str_mv Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) - Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informação
repository.mail.fl_str_mv
_version_ 1799135999357353984

Registros relacionados