Visualization for Genetic Algorithms

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Cruz, António Malta Lopes da
Data de Publicação: 2014
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: eng
Título da fonte: Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
Texto Completo: http://hdl.handle.net/10316/35735
Resumo: Dissertação de Mestrado em Design e Multimédia apresentada à Faculdade de Ciências e Tecnologia da Universidade de Coimbra
id RCAP_bde825eb4e6ce4a72f856ccfc42db08c
oai_identifier_str oai:estudogeral.uc.pt:10316/35735
network_acronym_str RCAP
network_name_str Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
repository_id_str 7160
spelling Visualization for Genetic AlgorithmsAdaptive visualizationemergence in visualizationinformation visualizationnatural selectionsexual selectionDissertação de Mestrado em Design e Multimédia apresentada à Faculdade de Ciências e Tecnologia da Universidade de CoimbraInformation visualization is still evolving alongside the incredible technological advances of the past decades as we can now use computers to process exceptionally large datasets easily and represent them through animated and interactive visualizations. The development of this field has been largely dependent on its work with other fields by finding new ways to visualize data and finding meaningful patterns of information. One of these fields is artificial intelligence, which often turns to nature for inspiration in problem-solving and devises tools such as the genetic algorithm, a search heuristic which simulates natural selection in order to find and optimize solutions to particular problems. In this dissertation we covered some of the most important developments from the fields of information visualization and genetic algorithms, and detail the process of the creation of a new visualization tool. This takes the form of a functional prototype which can process the data acquired from a genetic algorithm and, using visualization techniques which had not been applied to this particular field before, is able to effectively represent meaningful patterns in the data which lead to significant conclusions.2014-09-11info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesishttp://hdl.handle.net/10316/35735http://hdl.handle.net/10316/35735TID:201538350engCruz, António Malta Lopes dainfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)instname:Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãoinstacron:RCAAP2022-01-21T17:17:24Zoai:estudogeral.uc.pt:10316/35735Portal AgregadorONGhttps://www.rcaap.pt/oai/openaireopendoar:71602024-03-19T20:54:31.518233Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) - Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãofalse
dc.title.none.fl_str_mv Visualization for Genetic Algorithms
title Visualization for Genetic Algorithms
spellingShingle Visualization for Genetic Algorithms
Cruz, António Malta Lopes da
Adaptive visualization
emergence in visualization
information visualization
natural selection
sexual selection
title_short Visualization for Genetic Algorithms
title_full Visualization for Genetic Algorithms
title_fullStr Visualization for Genetic Algorithms
title_full_unstemmed Visualization for Genetic Algorithms
title_sort Visualization for Genetic Algorithms
author Cruz, António Malta Lopes da
author_facet Cruz, António Malta Lopes da
author_role author
dc.contributor.author.fl_str_mv Cruz, António Malta Lopes da
dc.subject.por.fl_str_mv Adaptive visualization
emergence in visualization
information visualization
natural selection
sexual selection
topic Adaptive visualization
emergence in visualization
information visualization
natural selection
sexual selection
description Dissertação de Mestrado em Design e Multimédia apresentada à Faculdade de Ciências e Tecnologia da Universidade de Coimbra
publishDate 2014
dc.date.none.fl_str_mv 2014-09-11
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
format masterThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv http://hdl.handle.net/10316/35735
http://hdl.handle.net/10316/35735
TID:201538350
url http://hdl.handle.net/10316/35735
identifier_str_mv TID:201538350
dc.language.iso.fl_str_mv eng
language eng
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
instname:Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informação
instacron:RCAAP
instname_str Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informação
instacron_str RCAAP
institution RCAAP
reponame_str Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
collection Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
repository.name.fl_str_mv Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) - Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informação
repository.mail.fl_str_mv
_version_ 1799133831735803904

Registros relacionados