Desempenho Exchange Traded-Funds (ETFs) domiciliados nos EUA e na Europa: uma abordagem não paramétrica

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Conceição, Jeremias Amado da
Data de Publicação: 2020
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
Texto Completo: http://hdl.handle.net/10400.26/34489
Resumo: Este estudo analisa o desempenho de Exchage-Traded Funds (ETFs) domiciliados nos EUA e na Europa através da abordagem Data Envelopment Analysis (DEA). Para este efeito, foi utilizado o modelo Slack Based Mesure (SBM), que é um modelo não radial. Em particular, foi usada uma versão do SBM denominada Base Point - SlackBased Measure (BP-SBM) que transforma dados originalmente negativos em positivos com recurso a “pontos de referência”. Os resultados evidenciaram que os fundos eficientes domiciliados nos EUA são considerados mais vezes como benchmarks em termos de desempenho do que os ETFs domiciliados na Europa. Contudo, foi possível aferir que os fundos ineficientes domiciliados na Europa apresentaram, de um modo geral, menor variabilidade em termos de ineficiência do que os fundos ineficientes domiciliados nos EUA. Foi constatado também que, no curto prazo, a eficiência dos fundos depende mais de fatores de risco do que de rendibilidade, isto é, à medida que o horizonte temporal contemplado na análise se vai dilatando, esta passa a depender mais de fatores de rendibilidade. Os resultados obtidos permitem corroborar ainda a vantagem da utilização da abordagem DEA, relativamente à utilização isolada das medidas de desempenho tradicionais
id RCAP_be56d6b81858d289f8a7af1ba13a9e6d
oai_identifier_str oai:comum.rcaap.pt:10400.26/34489
network_acronym_str RCAP
network_name_str Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
repository_id_str 7160
spelling Desempenho Exchange Traded-Funds (ETFs) domiciliados nos EUA e na Europa: uma abordagem não paramétricaETFsDesempenhoSlack-Based MesureEUAEuropaEste estudo analisa o desempenho de Exchage-Traded Funds (ETFs) domiciliados nos EUA e na Europa através da abordagem Data Envelopment Analysis (DEA). Para este efeito, foi utilizado o modelo Slack Based Mesure (SBM), que é um modelo não radial. Em particular, foi usada uma versão do SBM denominada Base Point - SlackBased Measure (BP-SBM) que transforma dados originalmente negativos em positivos com recurso a “pontos de referência”. Os resultados evidenciaram que os fundos eficientes domiciliados nos EUA são considerados mais vezes como benchmarks em termos de desempenho do que os ETFs domiciliados na Europa. Contudo, foi possível aferir que os fundos ineficientes domiciliados na Europa apresentaram, de um modo geral, menor variabilidade em termos de ineficiência do que os fundos ineficientes domiciliados nos EUA. Foi constatado também que, no curto prazo, a eficiência dos fundos depende mais de fatores de risco do que de rendibilidade, isto é, à medida que o horizonte temporal contemplado na análise se vai dilatando, esta passa a depender mais de fatores de rendibilidade. Os resultados obtidos permitem corroborar ainda a vantagem da utilização da abordagem DEA, relativamente à utilização isolada das medidas de desempenho tradicionaisNeves, Maria Elisabete NevesHenriques, Carla Margarida Saraiva de OliveiraRepositório ComumConceição, Jeremias Amado da2020-12-30T11:55:39Z2020-01-01T00:00:00Z2020-01-01T00:00:00Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfhttp://hdl.handle.net/10400.26/34489202571181porinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)instname:Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãoinstacron:RCAAP2022-09-05T15:41:13Zoai:comum.rcaap.pt:10400.26/34489Portal AgregadorONGhttps://www.rcaap.pt/oai/openaireopendoar:71602024-03-19T15:16:59.692511Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) - Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãofalse
dc.title.none.fl_str_mv Desempenho Exchange Traded-Funds (ETFs) domiciliados nos EUA e na Europa: uma abordagem não paramétrica
title Desempenho Exchange Traded-Funds (ETFs) domiciliados nos EUA e na Europa: uma abordagem não paramétrica
spellingShingle Desempenho Exchange Traded-Funds (ETFs) domiciliados nos EUA e na Europa: uma abordagem não paramétrica
Conceição, Jeremias Amado da
ETFs
Desempenho
Slack-Based Mesure
EUA
Europa
title_short Desempenho Exchange Traded-Funds (ETFs) domiciliados nos EUA e na Europa: uma abordagem não paramétrica
title_full Desempenho Exchange Traded-Funds (ETFs) domiciliados nos EUA e na Europa: uma abordagem não paramétrica
title_fullStr Desempenho Exchange Traded-Funds (ETFs) domiciliados nos EUA e na Europa: uma abordagem não paramétrica
title_full_unstemmed Desempenho Exchange Traded-Funds (ETFs) domiciliados nos EUA e na Europa: uma abordagem não paramétrica
title_sort Desempenho Exchange Traded-Funds (ETFs) domiciliados nos EUA e na Europa: uma abordagem não paramétrica
author Conceição, Jeremias Amado da
author_facet Conceição, Jeremias Amado da
author_role author
dc.contributor.none.fl_str_mv Neves, Maria Elisabete Neves
Henriques, Carla Margarida Saraiva de Oliveira
Repositório Comum
dc.contributor.author.fl_str_mv Conceição, Jeremias Amado da
dc.subject.por.fl_str_mv ETFs
Desempenho
Slack-Based Mesure
EUA
Europa
topic ETFs
Desempenho
Slack-Based Mesure
EUA
Europa
description Este estudo analisa o desempenho de Exchage-Traded Funds (ETFs) domiciliados nos EUA e na Europa através da abordagem Data Envelopment Analysis (DEA). Para este efeito, foi utilizado o modelo Slack Based Mesure (SBM), que é um modelo não radial. Em particular, foi usada uma versão do SBM denominada Base Point - SlackBased Measure (BP-SBM) que transforma dados originalmente negativos em positivos com recurso a “pontos de referência”. Os resultados evidenciaram que os fundos eficientes domiciliados nos EUA são considerados mais vezes como benchmarks em termos de desempenho do que os ETFs domiciliados na Europa. Contudo, foi possível aferir que os fundos ineficientes domiciliados na Europa apresentaram, de um modo geral, menor variabilidade em termos de ineficiência do que os fundos ineficientes domiciliados nos EUA. Foi constatado também que, no curto prazo, a eficiência dos fundos depende mais de fatores de risco do que de rendibilidade, isto é, à medida que o horizonte temporal contemplado na análise se vai dilatando, esta passa a depender mais de fatores de rendibilidade. Os resultados obtidos permitem corroborar ainda a vantagem da utilização da abordagem DEA, relativamente à utilização isolada das medidas de desempenho tradicionais
publishDate 2020
dc.date.none.fl_str_mv 2020-12-30T11:55:39Z
2020-01-01T00:00:00Z
2020-01-01T00:00:00Z
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
format masterThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv http://hdl.handle.net/10400.26/34489
202571181
url http://hdl.handle.net/10400.26/34489
identifier_str_mv 202571181
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
instname:Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informação
instacron:RCAAP
instname_str Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informação
instacron_str RCAAP
institution RCAAP
reponame_str Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
collection Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
repository.name.fl_str_mv Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) - Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informação
repository.mail.fl_str_mv
_version_ 1799130032880222208