Recomendação de pontos de interesse baseada em contexto, geolocalização e feedback implícito

• Autor(a) principal: Mendonça, Rafael Oliveira
• Data de Publicação: 2016
• Tipo de documento: Dissertação
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
• Texto Completo: http://hdl.handle.net/10773/21756
• topic: Engenharia de computadores e telemática; Gestão de sistemas de informação; Sistemas de informação geográfica

Atualmente, a quantidade de informação existente dificulta o processo de seleção de informação relevante para o utilizador, devido à falta de conhecimento ou tempo por parte do mesmo. Deste modo foram desenvolvidos sistemas de recomendação com o intuito de auxiliar o utilizador na descoberta de informação útil. Existem diversas técnicas de recomendação que podem ser aplicadas dependendo do domínio em que o sistema se encontra inserido, dos objetivos do utilizador e da opinião fornecida por este. Os sistemas de recomendação tradicionais apenas consideram as entidades utilizador e item, ignorando a informação contextual, sendo que esta desempenha um importante papel na tomada de decisão dos utilizadores. Nesta dissertação são desenvolvidos dois métodos de recomendação orientados ao contexto, sendo um primeiro baseado na frequência contextual e o segundo na personalização. Para isto foram analisadas as técnicas de recomendação existentes, formas de inclusão do contexto no processo de recomendação e métodos de avaliação destes sistemas. Estes dois métodos foram instanciados e avaliados recorrendo à análise de um conjunto de dados referentes a visitas efetuadas por utilizadores a pontos de interesse na cidade de Nova Iorque (recolhidos no foursquare). Os dois métodos de recomendação relacionam a situação contextual no momento da recomendação com a frequência de visitas efetuadas aos pontos de interesse. No primeiro método são consideradas as visitas efetuadas por todos os utilizadores, já no segundo método apenas são consideradas as visitas efetuadas pelo utilizador que requer a recomendação. Para avaliação dos métodos propostos, foi usada a métrica de hit-rate e a métrica baseada no fator de decréscimo. Para além disto é efetuada uma comparação entre métodos utilizados e o método de dominância contextual desenvolvido em trabalhos anteriores. O método de dominância contextual supera a frequência contextual no caso em que a situação contextual é constituída por todas as dimensões, apresentando um erro menor e uma maior cobertura. O método baseado na frequência contextual supera o método baseado na personalização em termos de cobertura, contudo o erro é maior. Verifica-se também, que quanto maior for o nível de generalização dos pontos de interesse usado nos métodos de recomendação, maior é o erro e a cobertura. Os resultados obtidos através desta avaliação permitem obter a influência de cada dimensão contextual e o impacto do uso dos níveis hierárquicos nos métodos de recomendação