Estimação em pequenos domínios no âmbito do inquérito ao emprego

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Pereira, Soraia Alexandra Gonçalves
Data de Publicação: 2012
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
Texto Completo: http://hdl.handle.net/10451/9130
Resumo: Tese de mestrado em Estatística, apresentada à Universidade de Lisboa, através da Faculdade de Ciências, 2012
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spelling Estimação em pequenos domínios no âmbito do inquérito ao empregoInquérito ao empregoTaxa de desempregoEstimação em pequenos domíniosRegressão logísticaOffice for National StatisticsBootstrapTeses de mestrado - 2012Tese de mestrado em Estatística, apresentada à Universidade de Lisboa, através da Faculdade de Ciências, 2012A quantificação do desemprego assume uma enorme importância social e política nas sociedades contemporâneas. Em Portugal, o Instituto Nacional de Estatística (INE), enquanto entidade responsável pela produção e divulgação das estatísticas nacionais, produz estimativas para a taxa de desemprego para todo o país, a partir de um método de estimação direto. Estas estimativas são divulgadas por níveis geográficos designados por NUTS I e NUTS II. Os níveis territoriais usados para fins estatísticos tomam, de acordo com a nomenclatura europeia, o nome de NUTS, ao qual se junta a numeração I, II ou III segundo uma ordem de desagregação crescente. Atualmente há uma necessidade de se conhecer valores do desemprego a níveis cada vez mais desagregados. Contudo, como é de esperar, com base numa amostra, neste caso na amostra do Inquérito ao Emprego, quanto maior o nível de desagregação pretendido, maior é a variância das estimativas calculadas pelo método direto. O INE entende que as estimativas produzidas para as NUTS III, usando este método, não têm precisão suficiente para serem publicadas. Para ultrapassar este problema, este estudo desenvolve uma metodologia de construção de estimativas trimestrais e anuais da taxa de desemprego para este nível geográfico, com uma precisão considerada aceitável, e que, quando agregadas, coincidem com as estimativas oficiais para as NUTS II. Estas estimativas foram produzidas a partir de um modelo de regressão, com base numa metodologia utilizada pelo Office for National Statistics (ONS), do Reino Unido, utilizando informação auxiliar proveniente do Instituto do Emprego e Formação Profissional (IEFP). São produzidas estimativas trimestrais para o 1º trimestre de 2011 e depois estimativas anuais para 2011. Os correspondentes coeficientes de variação são também calculados, usando a metodologia Bootstrap.Measurement of unemployment takes an enormous social and political importance in contemporary societies. In Portugal, the INE (Instituto Nacional de Estatísstica), as the entity responsible for production and dissemination of national statistics, produces national estimates for the unemployment rate, from a direct estimation method. These estimates are released by geographic levels known as NUTS I and NUTS II. According to the European nomenclature, territorial levels used for statistical purposes are designated by NUTS I, II or III, corresponding to a growing disaggregation order. Currently, there is an increasingly need of knowing unemployment values for more disaggregated levels. However and as expected, when working with a sample, in this case, the Labour Force Survey sample, the higher the level of disaggregation required, the greater the variance of the estimates that are calculated by the direct method. INE believes that estimates produced by this method for the NUTS III do not achieve enough precision to be published. To overcome this problem the present study develops a methodology, to construct with an acceptable accuracy, quarterly and annual unemployment rate estimates for this geographical level, and that, when aggregated, agree with the official estimates for NUTS II. These estimates were produced from a regression model-based on a methodology used by the Office for National Statistics (ONS) from UK, and using auxiliary information from the Employment and Professional Training Institute (IEFP). Quarterly estimates are produced for the 1st quarter of 2011 and afterwards annual estimates are produced for 2011. The corresponding coefficients of variation are also calculated using the Bootstrap methodology.Carvalho, Maria Lucília Salema e, 1949-Correia, LuísRepositório da Universidade de LisboaPereira, Soraia Alexandra Gonçalves2013-09-11T16:40:19Z20122012-01-01T00:00:00Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfhttp://hdl.handle.net/10451/9130porinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)instname:Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãoinstacron:RCAAP2023-11-08T15:53:17Zoai:repositorio.ul.pt:10451/9130Portal AgregadorONGhttps://www.rcaap.pt/oai/openaireopendoar:71602024-03-19T21:33:24.558800Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) - Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãofalse
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